[发明专利]数字人训练数据采集方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种数字人训练数据采集方法，其特征在于，所述方法包括：

获取台词信息；

基于所述台词信息获取标准人物特征信息；

获取当前片段中目标对象的当前人物特征信息；

判断所述当前人物特征信息与所述标准人物特征信息是否匹配；

若所述当前人物特征信息与所述标准人物特征信息匹配，则采集所述当前片段作为数字人训练数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述标准人物特征信息包括标准嘴型信息，所述当前人物特征信息包括当前嘴型信息，所述判断所述当前人物特征信息与所述标准人物特征信息是否匹配，包括：

判断所述标准嘴型信息和所述当前嘴型信息是否匹配；

所述若所述当前人物特征信息与所述标准人物特征信息匹配，则采集所述当前片段作为数字人训练数据，包括：

若所述标准嘴型信息和所述当前嘴型信息匹配，则采集所述当前片段作为数字人训练数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述标准嘴型信息的数量为多个，所述若所述标准嘴型信息和所述当前嘴型信息匹配，则采集所述当前片段作为数字人训练数据，包括：

获取所述当前嘴型对应的台词进度，并获取与所述台词进度对应的台词；

基于所述台词从多个所述标准嘴型信息中选取出目标标准嘴型信息；

判断述目标标准嘴型信息与所述当前嘴型信息是否匹配；

若所述目标标准嘴型信息与所述当前嘴型信息匹配，则采集所述当前片段作为数字人训练数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述若所述标准嘴型信息和所述当前嘴型信息匹配，则采集所述当前片段作为数字人训练数据，包括：

获取所述目标标准嘴型信息对应的第一关键点；

获取所述当前嘴型信息对应的第二关键点；

若所述第一关键点与所述第二关键点之间的距离小于距离阈值，则确定所述目标标准嘴型信息与所述当前嘴型信息匹配，并采集所述当前片段作为数字人训练数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第一关键点的数量为多个，所述第二关键点的数量为多个，多个第一关键点和多个第二关键点一一对应，所述若所述第一关键点与所述第二关键点之间的距离小于距离阈值，则确定所述目标标准嘴型信息与所述当前嘴型信息匹配，包括：

获取所述多个第一关键点中每个第一关键点与其对应的第二关键点的距离，得到多个目标距离；

获取所述多个目标距离相加的和，并确定所述多个目标距离相加的和是否超过预设距离；

若所述多个目标距离相加的和不超过预设距离，则确定所述第一关键点与所述第二关键点之间的距离小于距离阈值，并确定所述目标标准嘴型信息与所述当前嘴型信息匹配。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标标准嘴型信息对应的第一关键点，包括：

获取目标标准嘴型信息对应的第一图像，从所述第一图像中提取出所述第一关键点；

所述获取所述当前嘴型信息对应的第二关键点，包括：

获取所述当前嘴型信息对应第二图像，将所述第二图像的尺寸调节至与所述第一图像的尺寸一致，得到调节后的第二图像；

从所述调节后的第二图像中提取出所述第二关键点。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述标准人物特征信息包括标准表情信息，所述当前人物特征信息包括当前表情信息，所述判断所述当前人物特征信息与所述标准人物特征信息是否匹配，包括：

判断所述标准表情信息和所述当前表情信息是否匹配；

所述若所述当前人物特征信息与所述标准人物特征信息匹配，则采集所述当前片段作为数字人训练数据，包括：

若所述标准表情信息和所述当前表情信息匹配，则采集所述当前片段作为数字人训练数据。