[发明专利]一种热红外人脸识别的方法及系统

权利要求书

1.一种热红外人脸识别的方法，其特征在于，包括如下步骤：

确定待识别人脸的热红外图像；

将待识别人脸的热红外图像输入到训练好的三官部件提取器，定位图像中人脸的眼睛、鼻子和嘴巴，并对左眼、右眼、鼻子和嘴巴进行区域定位，构成对应的关键区域组；所述关键区域组还包括：嘴巴区域形心坐标、左眼区域形心坐标以及右眼区域形心坐标；

根据标准脸部的关键区域组和待识别人脸的关键区域组之间的差异，对待识别人脸的热红外图像进行仿射变换，得到脸部对齐校准后的热红外图像；

将脸部对齐校准后的热红外图像输入到训练好的人脸特征提取器，提取对应的人脸特征；

将提取到的人脸特征输入到训练好的分类器，识别其所属人的信息。

2.根据权利要求1所述的人脸识别的方法，其特征在于，所述训练好的三官部件提取器采用如下方式定位图像上的热红外人脸的眼睛、鼻子以及嘴巴区域：

Area_Nose＝{C(x，y)＝[RGB_Nose]|0≤x≤W，0≤y≤H}

Area_Mouth＝{C(x，y)＝[RGB_mouth]|0≤x≤W，0≤y≤H}

Area_Eyes＝{C(x，y)＝[RGB_Eyes]|0≤x≤W，0≤y≤H}

式中，Area_Nose表示鼻子区域，Area_Mouth表示嘴巴区域，Area_Eyes表示双眼区域，包含左眼区域与右眼区域；x、y分别表示人脸热红外图像中各像素在图像平面直角坐标系下的宽度坐标和高度坐标，C(x，y)表示将热红外图像转换为三通道后的人脸热红外图像中坐标(x，y)处的通道值；W为热红外图像的宽度，H为热红外图像的高度，R、G、B分别代表红色通道值、绿色通道值以及蓝色通道值，RGB_Nose、RGB_Mouth以及RGB_Eyes分别表示鼻子、嘴巴以及眼睛的颜色取值。

3.根据权利要求2所述的人脸识别的方法，其特征在于，所述鼻子区域的形心为：

其中，表示鼻子区域的形心的坐标；Nose_total表示鼻子区域内的像素的总数，x_j表示鼻子区域处的第j个像素的宽度坐标，y_j表示鼻子区域处的第j个像素的高度坐标；

所述嘴巴区域的形心为：

其中，表示嘴巴区域的形心的坐标；Mouth_total表示嘴巴区域内的像素的总数，x_k表示鼻子区域处的第k个像素的宽度坐标，y_k表示鼻子区域处的第k个像素的高度坐标。

4.根据权利要求3所述的人脸识别的方法，其特征在于，采用嘴巴区域形心和鼻子区域形心的连线将眼睛区域划分为左眼区域和右眼区域，具体划分如下：

其中，Area_Leye表示左眼区域，Area_Reye表示右眼区域；

所述左眼区域形心坐标以及右眼区域形心坐标分别为：

其中，为左眼区域的形心坐标，和分别为左眼区域的宽度值和高度值，Leye_total表示左眼区域的像素总和，x_l表示左眼区域的第l个像素的宽度坐标，y_l表示左眼区域的第l个像素的高度坐标；为右眼区域的形心坐标，和分别为右眼区域的宽度值和高度值，Reye_total表示右眼区域的像素总和，x_r表示右眼区域的第r个像素的宽度坐标，y_r表示右眼区域的第r个像素的高度坐标。