[发明专利]一种基于动态基线的智能告警方法和系统在审
申请号: | 202010774336.9 | 申请日: | 2020-08-05 |
公开(公告)号: | CN112116123A | 公开(公告)日: | 2020-12-22 |
发明(设计)人: | 王立新 | 申请(专利权)人: | 云智慧(北京)科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/00;G06F16/2458;G06F16/2455;G06F16/215;G08B29/18 |
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地址: | 100080 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 动态 基线 智能 告警 方法 系统 | ||
1.一种基于动态基线的智能告警方法,其包括如下步骤:
S1、向基于动态基线算法的告警引擎接入时序数据指标;
S2、基于预设的告警规则判断是否触发告警事件;
S3、若是,则触发告警,若否,则返回步骤S1。
2.如权利要求1所述的基于动态基线的智能告警方法,其特征在于,步骤S1中基于动态基线算法的告警引擎实现原理如下:
S11、首先基于历史数据的学习构建基于历史数据的历史数据基线;
S12、再基于prophet模型的时间序列预测算法进一步预测,形成预测数据基线。
3.如权利要求2所述的基于动态基线的智能告警方法,其特征在于,步骤S12中:使用T分布的先验方法进行预测。
4.如权利要求2所述的基于动态基线的智能告警方法,其特征在于:
步骤S2中,通过比较接入的实时的时序数据指标与预测数据基线之间的偏差来判断是否触发告警事件。
5.如权利要求1所述的基于动态基线的智能告警方法,其特征在于,还包括步骤S0、数据预处理;预处理的数据包括历史数据,数据预处理包括采用分段的方法进行统计异常点的去除。
6.一种基于动态基线的智能告警系统,其特征在于,其包括:
基于动态基线算法的告警引擎;
时序数据指标接入模块,用于向基于动态基线算法的告警引擎接入时序数据指标;
告警事件触发判断模块,用于基于预设的告警规则判断是否触发告警事件;
告警事件触发模块,用于触发告警。
7.如权利要求6所述的基于动态基线的智能告警系统,其特征在于,基于动态基线算法的告警引擎包括:
历史数据基线构建模块,用于基于历史数据的学习构建基于历史数据的历史数据基线;
预测数据基线构建模块,用于基于prophet模型的时间序列预测算法进行预测,形成预测数据基线。
8.如权利要求7所述的基于动态基线的智能告警系统,其特征在于,预测数据基线构建模块包括:
T分布先验子模块,用于使用T分布的先验方法进行预测。
9.如权利要求6所述的基于动态基线的智能告警系统,其特征在于,还包括数据预处理模块,用于采用包括分段的方法进行统计异常点的去除。
10.如权利要求9所述的基于动态基线的智能告警系统,其特征在于,预处理的数据包括历史数据。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理