[发明专利]认知障碍预测方法及电子设备、存储装置

说明书

本申请公开了一种认知障碍预测方法及电子设备、存储装置，其中，认知障碍预测方法包括：获取测试对象回答预设问题的语音数据；利用初始识别模型识别语音数据，得到初始文本；利用语音数据和初始文本进行初始预测，得到测试对象是否存在认知障碍的初始预测结果；基于初始预测结果，选择第一识别模型、第二识别模型中至少一者识别语音数据，得到最终文本；利用语音数据和最终文本进行最终预测，得到测试对象是否存在认知障碍的最终预测结果。上述方案，能够提高认知障碍预测的精度。

技术领域

本申请涉及语音识别领域，特别是涉及一种认知障碍预测方法及电子设备、存储装置。

背景技术

认知障碍(如，阿尔兹海默症的重要表征)在临床上通常包含记忆障碍、视觉空间功能障碍、执行功能障碍等特征，故导致生活水平的急剧降低。因此，认知障碍的精确预测对于预防病情的恶化具有极其重大的意义。

然而，现有的预测方式往往存在精度较低的问题，从而对预防认知障碍造成影响。有鉴于此，如何提高认知障碍预测的精度成为亟待解决的问题。

发明内容

本申请主要解决的技术问题是提供一种认知障碍预测方法及电子设备、存储装置，能够确提高认知障碍预测的精度。

为了解决上述问题，本申请第一方面提供了一种认知障碍预测方法，包括：获取测试对象回答预设问题的语音数据；利用初始识别模型识别语音数据，得到初始文本；利用语音数据和初始文本进行初始预测，得到测试对象是否存在认知障碍的初始预测结果；基于初始预测结果，选择第一识别模型、第二识别模型中的至少一者识别语音数据，得到最终文本；利用语音数据和最终文本进行最终预测，得到测试对象是否存在认知障碍的最终预测结果；其中，初始识别模型是基于存在认知障碍和不存在认知障碍的训练数据得到的，第一识别模型是基于不存在认知障碍的训练数据得到的，第二识别模型是基于存在认知障碍的训练数据得到的。

为了解决上述问题，本申请第二方面提供了一种电子设备，包括相互耦接的存储器和处理器，存储器中存储有程序指令，处理器用于执行程序指令以实现上述第一方面中的认知障碍预测方法。

为了解决上述问题，本申请第三方面提供了一种存储装置，存储有能够被处理器运行的程序指令，程序指令用于实现上述第一方面中的认知障碍预测方法。

上述方案，通过获取预测对象回答预设问题的语音数据，并利用初始识别模型识别语音数据，得到初始文本，且初始识别模型是基于存在认知障碍和不存在认知障碍的训练数据得到的，并利用语音数据和初始文本进行初始预测，得到测试对象是否存在认知障碍的初始预测结果，从而基于初始预测结果，再次选择第一识别模型、第二识别模型中的至少一者识别语音数据，得到最终文本，且第一识别模型是基于不存在认知障碍的训练数据得到的，第二识别模型是基于存在认知障碍的训练数据得到的，从而利用语音数据和最终文本进行最终预测，得到测试对象是否存在认知障碍的最终预测结果。故此，能够基于一次预测的初始预测结果，自适应地选择与不存在认知障碍对应的第一识别模型、与存在认知障碍对应的第二识别模型中的至少一者再次识别语音数据，并进行二次预测，从而能够在认知障碍的预测过程中进行两次识别、预测，进而能够提高认知障碍预测的精度。

附图说明

图1是本申请认知障碍预测方法一实施例的流程示意图；

图2是图1中初始识别模型训练过程一实施例的状态示意图；

图3是图1中第一识别模型和第二识别模型训练过程一实施例的状态示意图；

图4是本申请认知障碍预测方法另一实施例的流程示意图；

图5是认知障碍预测方法一实施例的状态示意图；

图6是本申请电子设备一实施例的框架示意图；

图7是本申请存储装置一实施例的框架示意图。

具体实施方式