[发明专利]基于数字高程模型的特定生物种群高程获取方法在审

专利信息
申请号: 202010774984.4 申请日: 2020-08-05
公开(公告)号: CN111949752A 公开(公告)日: 2020-11-17
发明(设计)人: 胡飞;林丹丹;刘影;卢成芳 申请(专利权)人: 江西省寄生虫病防治研究所
主分类号: G06F16/29 分类号: G06F16/29;G06F17/18;G06T17/20;G06F30/20
代理公司: 北京红福盈知识产权代理事务所(普通合伙) 11525 代理人: 邵娜
地址: 330096 江西省*** 国省代码: 江西;36
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 数字 高程 模型 特定 生物 种群 获取 方法
【权利要求书】:

1.一种基于数字高程模型DEM的特定生物种群高程获取方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:

步骤S1,确定生态环境中的待监测种群及待监测区域;

步骤S2,根据待监测区域的地理坐标系构建投影坐标系,并将所述待监测区域在投影坐标系上划分矢量网格;

步骤S3,在所述矢量网格中选择所有满足预设条件的待监测网格,以待监测网格的任一侧框线为调查起点线,对待监测网格区域内按预设线距和点距进行布设调查点,并使用手持GPS定位仪采集每个调查点的空间信息;

步骤S4,以所述调查点的空间信息为依据,从GE中提取与所述调查点对应的高程数据形成GE高程数据集;

步骤S5,调用国家基础地理信息系统(National fundamental geographicinformation system,NFGIS)数据库,采集待监测区域的DEM高程数据集;

步骤S6,根据所述GE高程数据集和DEM高程数据集构建高程回归模型,所述高程回归模型以DEM高程值和GE高程值为自变量,DEM校正高程值为因变量。

2.根据权利要求1所述的特定生物种群高程获取方法,其特征在于,所述步骤S2中,所述地理坐标系,采用WGS-84坐标系;所述投影坐标系,采用横轴墨卡托投影。

3.根据权利要求2所述的特定生物种群高程获取方法,其特征在于,按预设比例将待监测区域在投影坐标系上划分为矢量网格。

4.根据权利要求1所述的特定生物种群高程获取方法,其特征在于,所述待监测网络需要满足的预设条件,为网格所占的待监测区域的实际面积大于预定面积。

5.根据权利要求4所述的特定生物种群高程获取方法,其特征在于,所述预设线距和点距,根据划分矢量网格所采用的预设比例,选择预设长度的二分之一到十分之一,选择调查点。

6.根据权利要求1所述的特定生物种群高程获取方法,其特征在于,所述步骤S3中的空间信息指所述调查点的经纬度信息。

7.根据权利要求1所述的特定生物种群高程获取方法,其特征在于,所述从GE中提取GE高程数据集,运用Delphi工具,采用批量获取特征点高程的DEMTools Pro(2015)软件,通过API接口与GE系统关联进行数据提取。

8.根据权利要求1所述的特定生物种群高程获取方法,其特征在于,所述采集监测区域内的DEM高程数据集,将预设幅数、预设比例尺的待监测区域内地形图扫描成数字图像,并转换为矢量数据;从所述地形的矢量数据中提取高程小于预设值的等高线和高程点,进行数据处理得到地形高程数据集;再运用ArcGIS三维空间分析工具,由地形高程数据集生成待监测区域DEM,再从所述待监测区域DEM中获取与调查点对应的DEM高程数据集。

9.根据权利要求8所述的特定生物种群高程获取方法,其特征在于,所述数据处理,包括数据格式转换、坐标系变换、数据编辑、数据拼接,得到地形高程数据集。

10.根据权利要求8所述的特定生物种群高程获取方法,其特征在于,所述步骤S6还包括:采用平均绝对误差、均方根误差和拟合系数三项指标,对所述高程回归模型进行评估。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于江西省寄生虫病防治研究所,未经江西省寄生虫病防治研究所许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010774984.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top