[发明专利]基于数字高程模型的特定生物种群高程获取方法在审
申请号: | 202010774984.4 | 申请日: | 2020-08-05 |
公开(公告)号: | CN111949752A | 公开(公告)日: | 2020-11-17 |
发明(设计)人: | 胡飞;林丹丹;刘影;卢成芳 | 申请(专利权)人: | 江西省寄生虫病防治研究所 |
主分类号: | G06F16/29 | 分类号: | G06F16/29;G06F17/18;G06T17/20;G06F30/20 |
代理公司: | 北京红福盈知识产权代理事务所(普通合伙) 11525 | 代理人: | 邵娜 |
地址: | 330096 江西省*** | 国省代码: | 江西;36 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 数字 高程 模型 特定 生物 种群 获取 方法 | ||
1.一种基于数字高程模型DEM的特定生物种群高程获取方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:
步骤S1,确定生态环境中的待监测种群及待监测区域;
步骤S2,根据待监测区域的地理坐标系构建投影坐标系,并将所述待监测区域在投影坐标系上划分矢量网格;
步骤S3,在所述矢量网格中选择所有满足预设条件的待监测网格,以待监测网格的任一侧框线为调查起点线,对待监测网格区域内按预设线距和点距进行布设调查点,并使用手持GPS定位仪采集每个调查点的空间信息;
步骤S4,以所述调查点的空间信息为依据,从GE中提取与所述调查点对应的高程数据形成GE高程数据集;
步骤S5,调用国家基础地理信息系统(National fundamental geographicinformation system,NFGIS)数据库,采集待监测区域的DEM高程数据集;
步骤S6,根据所述GE高程数据集和DEM高程数据集构建高程回归模型,所述高程回归模型以DEM高程值和GE高程值为自变量,DEM校正高程值为因变量。
2.根据权利要求1所述的特定生物种群高程获取方法,其特征在于,所述步骤S2中,所述地理坐标系,采用WGS-84坐标系;所述投影坐标系,采用横轴墨卡托投影。
3.根据权利要求2所述的特定生物种群高程获取方法,其特征在于,按预设比例将待监测区域在投影坐标系上划分为矢量网格。
4.根据权利要求1所述的特定生物种群高程获取方法,其特征在于,所述待监测网络需要满足的预设条件,为网格所占的待监测区域的实际面积大于预定面积。
5.根据权利要求4所述的特定生物种群高程获取方法,其特征在于,所述预设线距和点距,根据划分矢量网格所采用的预设比例,选择预设长度的二分之一到十分之一,选择调查点。
6.根据权利要求1所述的特定生物种群高程获取方法,其特征在于,所述步骤S3中的空间信息指所述调查点的经纬度信息。
7.根据权利要求1所述的特定生物种群高程获取方法,其特征在于,所述从GE中提取GE高程数据集,运用Delphi工具,采用批量获取特征点高程的DEMTools Pro(2015)软件,通过API接口与GE系统关联进行数据提取。
8.根据权利要求1所述的特定生物种群高程获取方法,其特征在于,所述采集监测区域内的DEM高程数据集,将预设幅数、预设比例尺的待监测区域内地形图扫描成数字图像,并转换为矢量数据;从所述地形的矢量数据中提取高程小于预设值的等高线和高程点,进行数据处理得到地形高程数据集;再运用ArcGIS三维空间分析工具,由地形高程数据集生成待监测区域DEM,再从所述待监测区域DEM中获取与调查点对应的DEM高程数据集。
9.根据权利要求8所述的特定生物种群高程获取方法,其特征在于,所述数据处理,包括数据格式转换、坐标系变换、数据编辑、数据拼接,得到地形高程数据集。
10.根据权利要求8所述的特定生物种群高程获取方法,其特征在于,所述步骤S6还包括:采用平均绝对误差、均方根误差和拟合系数三项指标,对所述高程回归模型进行评估。
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