[发明专利]基于活体检测的人脸辨识方法

说明书

本发明公开基于活体检测的人脸辨识方法，通过识别身份证上证件号和人像图片，并从人像图片和视频人脸图像上分别选取对应的特征点构建人脸模型，进而基于各自特征点之间的距离的比例进行对比得到人脸图像与身份证上人像图片的对比误差值；对比误差值大于设定阈值则判定身份不一致；判定身份识别通过开始活体检测；活体检测时在机器界面中要求用户按预先设定的指令执行相应的动作，进而通过检测视频中用户的嘴部和眼部是否有开闭以对视频中的人像进行活体检测，最终结合身份识别对用户的身份与身份证上的信息是否匹配进行判断。本发明不仅对视频中的人像和身份证上的信息进行匹配，并且还可以对视频中的人像进行活体检测，防止出现用户信息被盗用而通过身分识别的情况。

技术领域

本发明涉及人脸识别技术领域，尤其涉及基于活体检测的人脸辨识方法。

背景技术

人脸识别产品可广泛应用于金融、司法、军队、公安、边检、政府、航天、电力、工厂、教育、医疗及众多企事业单位等领域。并且随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高，人脸识别技术将应用在更多的领域。

现有的人脸特征提取方法存在前期需要大量的训练人脸图来保证所建立的三维人脸模型的准确性，且该建模算法复杂度较高，并不适用于大部分的人脸识别系统等缺点；而结合图像预处理、边缘检测及积分投影的几何特征信息提取方法，存在前期需要获取人脸特征点的位置信息，图像处理步骤繁琐且定位的特征点准确度不高等缺点。

发明内容

本发明的目的在于提供基于活体检测的人脸辨识方法。

本发明采用的技术方案是：

基于活体检测的人脸辨识方法，其包括以下步骤：

步骤1，利用摄像头获取身份证图像和人脸图像；

步骤2，提取身份证上的证件号，并依照证件号归档存储身份证图像和人脸图像；

步骤3，分别对人脸图像和身份证上人像图片提取若干反映人脸特征的特征点，特征点包括脸型轮廓特征点、眉形特征点、眼型特征点、鼻型特征点和嘴型特征点；

步骤4，基于人脸戴口罩或未戴口罩各自模型中所选取的特征点之间的距离的比例，先处存至数据库中再进行对比得到人脸图像与身份证上人像图片的对比误差值；

步骤5，判断对比误差值是否大于设定阈值；是则，判定身份不一致；否则，判定身份识别通过并执行步骤6开始活体检测；

步骤6，从摄像头拍摄的视频中分别截取一个以上指定区域的图像；

步骤7，从指定区域的图像中选定若干反应动作状态的特征点，

步骤8，根据指定区域特征点构建对应指定区域面积参数，并计算测试人员动作行为时随着时间变化的应指定区域面积变化曲线，

步骤9，根据指定区域面积变化曲线，判断测试人员是否根据指令做出相应的动作行为。

作为一种优选实施方式，进一步地，步骤2的具体步骤为：

步骤2-1，提取身份证上的证件号，并依照证件号查询数据库是否已有建档；是则，执行步骤2-2；否则，依照证件号建档以存储身份证图像和人脸图像；

步骤2-2，将现有的身份证的人像图片和人脸图像与已有的身份证的人像图片和人脸图像的交叉比对；当交叉比对判定位一致时，以现有的身份证的人像图片和人脸图像更新数据并执行步骤3；当交叉比对不一致时，判定身份不一致备份现有的身份证的人像图片和人脸图像同时告知测试人员。

作为一种优选实施方式，步骤3中利用DLIB进行人脸的面罩覆盖建立人脸模型。

作为一种优选实施方式，进一步地，步骤4的具体步骤为：

步骤4-1，从所有特征点的两两连线段中选取一基准线段和至少10个特征线段；