[发明专利]图像处理设备和图像处理方法在审

专利信息
申请号: 202010776008.2 申请日: 2020-08-05
公开(公告)号: CN112348822A 公开(公告)日: 2021-02-09
发明(设计)人: 大林正明 申请(专利权)人: 佳能株式会社
主分类号: G06T7/11 分类号: G06T7/11;G06T7/136;G06T7/73;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京怡丰知识产权代理有限公司 11293 代理人: 迟军;李艳丽
地址: 日本国东京都*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 图像 处理 设备 方法
【权利要求书】:

1.一种图像处理方法,其由图像处理设备执行,所述图像处理方法包括以下步骤:

获取图像数据;

获取用于表示针对所述图像数据中所包括的对象的识别处理中的目标区域的关注区域数据;

获取从所述图像数据中所提取的对象的候选区域的信息;以及

基于所述关注区域数据和所述候选区域的信息来估计所获取到的图像数据中的对象区域。

2.根据权利要求1所述的图像处理方法,其中,所述候选区域是通过基于所述图像数据中的区域的相似度进行分组来提取的。

3.根据权利要求1所述的图像处理方法,其中,所述关注区域数据是用于表示用于对所述图像数据中所包括的对象进行分类的判断所用的目标区域的热图。

4.根据权利要求1所述的图像处理方法,其中,

获取多个候选区域的信息;以及

基于所述关注区域数据来向所述多个候选区域中的各个候选区域分配得分。

5.根据权利要求4所述的图像处理方法,其中,所述对象区域是通过基于所分配的得分对所述多个候选区域进行插值来估计的。

6.根据权利要求4所述的图像处理方法,其中,所述对象区域是通过对所述多个候选区域的位置进行加权平均来估计的。

7.根据权利要求4所述的图像处理方法,其中,使用基于所述关注区域数据所获取到的权重来对所述多个候选区域的位置进行加权平均。

8.根据权利要求1所述的图像处理方法,其中,

在所述识别处理中,使用神经网络来识别所述对象;以及

获取基于从所述神经网络的中间层提取的中间图像而生成的所述关注区域数据。

9.根据权利要求1所述的图像处理方法,其中,将所估计的对象区域的信息与所述图像数据相关联地进行存储。

10.根据权利要求9所述的图像处理方法,还包括以下步骤:

对所述图像数据进行图像处理;以及

使用所存储的所述对象区域的信息来对所述图像数据进行裁剪。

11.根据权利要求10所述的图像处理方法,还包括以下步骤:

通过使用所存储的所述对象区域的信息,来在显示单元上进行多个裁剪候选图像的预览显示;以及

接收用户从所显示的多个裁剪候选图像中的选择,

其中,对所述图像数据进行与接收到所述选择的裁剪候选图像相对应的裁剪。

12.一种图像处理设备,包括:

第一获取单元,其被配置为获取图像数据;

第二获取单元,其被配置为获取用于表示针对所述图像数据中所包括的对象的识别处理中的目标区域的关注区域数据;

第三获取单元,其被配置为获取从所述图像数据中所提取的对象的候选区域的信息;以及

估计单元,其被配置为基于所述关注区域数据和所述候选区域的信息来估计所述第一获取单元所获取到的图像数据中的对象区域。

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