[发明专利]一种视频编解码的方法和装置有效
申请号: | 202010776058.0 | 申请日: | 2020-08-05 |
公开(公告)号: | CN112333450B | 公开(公告)日: | 2023-07-14 |
发明(设计)人: | 李贵春;李翔;许晓中;刘杉 | 申请(专利权)人: | 腾讯美国有限责任公司 |
主分类号: | H04N19/513 | 分类号: | H04N19/513;H04N19/176;H04N19/182;H04N19/21;H04N19/192 |
代理公司: | 北京德琦知识产权代理有限公司 11018 | 代理人: | 马媛媛;王琦 |
地址: | 美国加利福尼亚州*** | 国省代码: | 暂无信息 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 视频 解码 方法 装置 | ||
1.一种视频解码方法,其特征在于,包括:
从已编码视频比特流中解码当前块的编码信息,所述编码信息指示所述当前块用帧间合并模式进行编码,所述编码信息至少包括一个像素精度标志和/或一个第一滤波器标志,所述像素精度标志至少用于指示所述当前块是否使用分数像素精度,所述第一滤波器标志至少用于指示当前块是否使用可选的分数像素插值滤波器IF(Interpolation Filter);
对于所述当前块,对包括至少一个控制点运动矢量预测CPMVP(Control Point MotionVector Prediction)合并候选的合并候选列表进行删减,所述删减基于:当两个CPMVP合并候选相关联的运动信息和第二滤波器标志均相同时,删减所述两个CPMVP合并候选中的一个,所述至少一个CPMVP合并候选中的每个CPMVP合并候选都是所述当前块的一个相邻块,所述第二滤波器标志指示相应的相邻块是否使用可选的分数像素插值滤波器IF;
基于所述至少一个CPMVP合并候选中的一个CPMVP合并候选来重建所述当前块中的样本。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述至少一个CPMVP合并候选包括第一候选CPMVP和第二候选CPMVP,所述第一候选CPMVP包括第一相邻块的第一运动信息和第二滤波器标志,所述第二候选CPMVP包括第二相邻块的第二运动信息和第二滤波器标志,所述第一相邻块和所述第二相邻块是所述当前块的相邻块,所述第一相邻块的第二滤波器标志和所述第二相邻块的第二滤波器标志指示相应的第一相邻块和第二相邻块是否使用可选的分数像素IF;
对所述合并候选列表进行删减包括:当所述第一运动信息与所述第二运动信息相同、所述第一相邻块的第二滤波器标志与所述第二相邻块的第二滤波器标志相同时,删减第一候选CPMVP和第二候选CPMVP中的一个。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述运动信息包括所述当前块的所述相邻块的运动矢量和相应的参考图像。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,包括:
基于以下之一来确定所述像素精度标志的值:(i)第一标志和第二标志中的至少一个;(ii)时间层中的当前图像的时间层标识ID;及(iii)所述当前块的块大小信息,其中,所述第一标志指示所述当前块的左相邻块是否使用可选的二分之一像素精度插值滤波器half-Pel IF,所述第二标志指示所述当前块的上方相邻块是否使用可选的half-Pel IF;
响应于所述像素精度标志的值指示运动矢量差MVD的分量使用了half-Pel精度,
使用half-Pel精度来确定所述当前块的运动矢量(MV),并且
基于所述MV来重建所述当前块中的样本。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,确定所述像素精度标志的值进一步包括:
基于所述第一标志和所述第二标志中的至少一个来从上下文自适应二进制算术编码CABAC(context-adaptive binary arithmetic coding)中的多个上下文模型中确定一个上下文模型;
使用具有所确定的上下文模型的CABAC来确定所述像素精度标志的值。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,确定所述像素精度标志的值进一步包括:
基于所述第一标志和所述第二标志中的至少一个来确定是否在CABAC中使用上下文模型;
响应于确定使用上下文模型,使用具有所述上下文模型的CABAC来确定所述像素精度标志的值;
响应于确定不使用上下文模型,使用旁路编解码模式来确定所述像素精度标志的值。
7.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,确定所述像素精度标志的值进一步包括:
基于所述当前图像的时间层ID来确定要在CABAC中使用的上下文模型;
使用具有所确定的上下文模型的CABAC来确定所述像素精度标志的值。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯美国有限责任公司,未经腾讯美国有限责任公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010776058.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。