[发明专利]基于客户画像的关键数据挖掘系统

权利要求书

1.一种基于客户画像的关键数据挖掘系统，所述关键数据挖掘系统包括客户数据获取模块、客户数据分类模块、客户数据聚类分析模块以及客户画像数据输出模块；

其特征在于：

所述客户数据获取模块，用于获取实时产生的客户数据，所述客户数据包括与客户有关的金融数据；

所述客户数据分类模块，用于基于所述金融数据的产生环境将所述客户数据分为移动终端数据Md、PC终端数据Pd以及金融网点终端数据Fd；

所述客户数据聚类分析模块，用于将所述客户数据分类模块分类后的客户数据进行分类存储后，针对每一类客户数据，建立m×n维的数据聚类矩阵matrixD并进行聚类分析；其中m为每一类客户数据包含的不同客户的数量，n为每一类客户数据的客户ID对应的金融数据的属性数量，

所述数据聚类分析，具体包括：

针对所述数据聚类矩阵，对其进行最大子矩阵分析，直至获得稳定的最大子矩阵；将所述稳定的最大子矩阵的对应的客户数据作为一个聚类数据；

所述客户画像数据输出模块，基于所述数据聚类分析的结果，输出每一个聚类数据的客户画像，其中，所述客户数据包括与客户有关的金融数据，具体包括：所述金融数据包括客户登录数据、客户查询数据、客户支付数据以及客户登录环境数据；所述金融数据的产生环境，包括移动终端、PC终端以及金融网点终端；

其中，所述进行最大子矩阵分析，直至获得稳定的最大子矩阵；具体包括如下步骤：

M1：获取所述数据聚类矩阵matrixD的行维度数m和列维度数n；

M2：设定所述最大子矩阵的阶数上限值Kmax＝min{m，n}；

M3：令k＝Kmax；

M4：获取所述数据聚类矩阵matrixD的k阶子矩阵matrixDk；

M5：判断所述k阶子矩阵matrixDk是否稳定；

如果是，则确定所述k阶子矩阵matrixDk为所述稳定的最大子矩阵。

2.如权利要求1所述的基于客户画像的关键数据挖掘系统，其特征在于：

所述客户数据获取模块用于获取实时产生的客户数据，具体包括：所述客户数据获取模块包括安装于所述移动终端、PC终端以及金融网点终端上的输入环境探测组件，所述输入环境探测组件用于在探测到客户登录所述移动终端或PC终端或者金融网点终端之后，采集所述客户登录环境数据；

所述客户登录环境数据包括客户登录所述移动终端或PC终端或者金融网点终端的时间起点、退出所述移动终端或PC终端或者金融网点终端的时间结束点、以及在所述时间起点和所述时间结束点之间的操作编辑动作参数；

所述操作编辑动作参数包括客户的返回操作、退出当前页面操作、删除操作以及页面停顿操作。

3.如权利要求1所述的基于客户画像的关键数据挖掘系统，其特征在于：

针对移动终端产生的金融数据，所述数据聚类矩阵matrixD具体如下：

其中，每个矩阵元素D_ij为对应于第j个客户的第i个金融数据的向量化表示值，其中i＝1，2，……，m；j＝1，2，……，n。

4.如权利要求1所述的基于客户画像的关键数据挖掘系统，其特征在于：

如果判断所述k阶子矩阵matrixDk不稳定；

则令k＝k-1，判断k＞2是否成立；

如果是，返回步骤M4。

5.如权利要求1所述的基于客户画像的关键数据挖掘系统，其特征在于：

所述步骤M5判断所述k阶子矩阵matrixDk是否稳定，具体包括：

判断所述k阶子矩阵matrixDk的特征根是否满足预定条件。

6.如权利要求1所述的基于客户画像的关键数据挖掘系统，其特征在于：

针对所述数据聚类矩阵matrixD获得的稳定的最大子矩阵至少为一个。

7.如权利要求6所述的基于客户画像的关键数据挖掘系统，其特征在于：

针对所述数据聚类矩阵matrixD获得的稳定的最大子矩阵为两个以上。