[发明专利]移动互联网下的客户画像关键特征挖掘系统与方法

权利要求书

1.一种移动互联网下的客户画像关键特征挖掘系统，所述客户画像关键特征挖掘系统包括金融数据获取模块、金融数据编码模块、关键金融数据聚类模块以及客户画像输出模块；

其中，

所述金融数据获取模块用于获取不同客户的金融数据；

所述金融数据编码模块用于基于所述金融数据获取模块获取的所述金融数据的不同属性，对其进行编码表示，获得不同客户的不同属性的金融数据的编码量化值；

其特征在于：

所述关键金融数据聚类模块基于所述不同客户的不同属性的金融数据的编码量化值，建立编码量化矩阵，基于所述编码量化矩阵的最大稳定性子阶矩阵分析结果，得到至少一个最大稳定性子阶矩阵；

所述基于所述编码量化矩阵的最大稳定性子阶矩阵分析结果，得到至少一个最大稳定性子阶矩阵，具体包括：

依次判断所述编码量化矩阵对应的各阶次子矩阵是否稳定；

将满足稳定条件的阶次最大的子矩阵作为所述最大稳定性子阶矩阵；

所述客户画像输出模块基于每一个最大稳定性子阶矩阵对应的金融数据，输出至少一个客户画像；

并且，所述客户画像关键特征挖掘系统还包括安装于客户移动终端上的金融数据采集APP，所述金融数据获取模块通过所述金融数据采集APP获取不同客户的金融数据。

2.如权利要求1所述的一种移动互联网下的客户画像关键特征挖掘系统，其特征在于：

所述金融数据采集APP包括输入环境探测组件，所述输入环境探测组件用于在探测到客户登录所述移动终端后，采集客户登录环境数据。

3.如权利要求2所述的一种移动互联网下的客户画像关键特征挖掘系统，其特征在于：

所述客户登录环境数据包括客户登录所述移动终端的时间起点、退出所述移动终端或PC终端或者金融网点终端的时间结束点、以及在所述时间起点和所述时间结束点之间的操作编辑动作参数；所述操作编辑动作参数包括客户的返回操作、退出当前页面操作、删除操作以及页面停顿操作。

4.如权利要求1所述的一种移动互联网下的客户画像关键特征挖掘系统，其特征在于：

所述基于所述编码量化矩阵的最大稳定性子阶矩阵分析结果，得到至少一个最大稳定性子阶矩阵，具体包括：

依次判断所述编码量化矩阵对应的各阶次子矩阵的特征值是否满足预定条件；

将特征值满足预定条件的阶次最大的子矩阵作为所述最大稳定性子阶矩阵。

5.如权利要求1所述的一种移动互联网下的客户画像关键特征挖掘系统，其特征在于：

所述基于所述编码量化矩阵的最大稳定性子阶矩阵分析结果，得到至少一个最大稳定性子阶矩阵，具体包括：

依次判断所述编码量化矩阵对应的各阶次子矩阵的特征值是否满足预定条件；

选择特征值满足预定条件的各阶次子矩阵中阶次值大于预定值的子矩阵作为所述最大稳定性子阶矩阵。

6.如权利要求4或5所述的一种移动互联网下的客户画像关键特征挖掘系统，其特征在于：

当所述最大稳定性子阶矩阵为多个时，任意两个最大稳定性子阶矩阵互相不构成子矩阵。

7.如权利要求3所述的一种移动互联网下的客户画像关键特征挖掘系统，其特征在于：

所述客户画像输出模块基于每一个最大稳定性子阶矩阵对应的金融数据，输出至少一个客户画像，具体包括：

基于每一个最大稳定性子阶矩阵对应的客户登录环境数据以及客户标识，生成所述客户画像。

8.如权利要求7所述的一种移动互联网下的客户画像关键特征挖掘系统，其特征在于：

基于所述客户画像，向所述客户标识代表的客户群的移动终端上所述金融数据采集APP发送页面调整消息；

当所述客户群的客户登录所述金融数据采集APP时，基于所述页面调整消 息调整所述金融数据采集APP的页面显示模式。

9.一种客户画像关键特征挖掘方法，所述挖掘方法采用权利要求1-8任一项所述的客户画像关键特征挖掘系统，对用户通过移动互联网登录移动终端产生的客户数据进行关键特征挖掘后，生成客户画像；

其特征在于：

基于所述客户画像，向所述关键特征对应的客户标识代表的客户群的移动终端上的金融数据采集APP发送页面调整消息；

当所述客户群的客户登录所述金融数据采集APP时，基于所述页面调整消 息调整所述金融数据采集APP的页面显示模式。