[发明专利]一种运用数学模型及人体特征点定位的人工测量方法及系统在审
申请号: | 202010776256.7 | 申请日: | 2020-08-05 |
公开(公告)号: | CN111972759A | 公开(公告)日: | 2020-11-24 |
发明(设计)人: | 丁锡强;朱文;于佳荟 | 申请(专利权)人: | 上海云杉服装科技有限公司 |
主分类号: | A41H1/02 | 分类号: | A41H1/02;G06F17/10 |
代理公司: | 上海德禾翰通律师事务所 31319 | 代理人: | 夏思秋 |
地址: | 200336 上海市长*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 运用 数学模型 人体 特征 定位 人工 测量方法 系统 | ||
1.一种运用数学模型及人体特征点定位的人工测量方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤(1):采集被测人体数据,测量顺序从被测人体的上至下,先围度后长度,累计取得被测人体样本数据;
步骤(2):随机取得所述被测人体样本数据一份,作为被测人体样本有效人工测量数据;
步骤(3):将获取的有效人工测量数据输入至数学模型中进行比对,得到人工采集数据误差;用所述人工采集数据误差对所述有效人工测量数据进行校正,然后生成修正后的人体数据。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述数学模型为最小二乘法,目标设定为人工采集数据和标准值之间的方差为极小;人工采集数据误差用下式(1)表示:
z=β0+β1x+β2y+β3x2+β4y2+β5xy (1)
其中,β0至β5代表待定系数,x代表年龄;y代表体质指数,定义如式(2)所示:
式(2)中,W为体重,以kg为单位;H为身高,以m为单位;
对于一阶多自变量的最小二乘法,残差数学表达式如下式(3)所示:
式(3)中,z是误差,β0至β2代表待定系数,x代表年龄;y代表体质指数;
通过实现残差最小化,由如下式(4)求解式(2)中的待定系数:
式(4)中,z是误差,β0至β2代表待定系数,x代表年龄;y代表体质指数。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,人工采集数据用作建模数据对数学模型进一步完善和提高。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤(1)中,所述测量的工具包括软尺,卷尺,马丁仪。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤(1)中,所述测量的部位包括基本测量部位和辅助测量部位;
所述基本测量部位包括四围、一宽和四长,所述四围为颈围、胸围、腰围和臀围;所述一宽为肩宽;所述四长为衣长、袖长、裤长和立裆长;
所述辅助测量部位包括头围、腹围、臂围、腕围、大腿围、身高、体重。
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