[发明专利]鲜活农产品的成熟时间的数据挖掘方法和系统

说明书

本发明提供一种鲜活农产品的成熟时间的数据挖掘方法，包括信息采集步骤，采集用户发布的农产品销售信息，并且提取并存储信息要素，信息要素包括用户的ID、用户的发布时间、发布的农产品的品种和产地；数据聚合步骤，针对每个品种在每个产地的组合，统计预定时间周期W_i的用户人数M_i，并计算用户人数M_i的最高峰m；数据筛选步骤，当最高峰m大于预先设定的阈值M时，保存统计的所述预定时间周期W_i的所述用户人数M_i，否则删除；以及成熟时间挖掘步骤，针对每个品种在每个产地的组合，确定已经保存的统计出的所述预定时间周期W_i的用户人数M_i是否满足预定条件，并且将满足所述预定条件的M_i所对应的预定时间周期W_i设定为成熟时间。

技术领域

本发明涉及一种鲜活农产品的成熟时间的数据挖掘方法和系统。

背景技术

在同一个产地，由于气候条件比较一致，同一个品种的鲜活农产品往往会在较短的一段时间内集中成熟。鲜活农产品在成熟后，需要尽快采摘出售。这个规律的存在，导致一个产地在短期内会形成交易高峰。因为交易时间比较短暂，因此买卖双方都希望尽可能地寻找或者散播某个产地农产品大规模成熟上市的信息。同时，为了避免过于强烈的竞争，农产品生产者会通过更换品种或者使用特殊的培育技术等手段调整自己产品的成熟时间。

在实际生活中，有些买家会人工整理一些大品类的大致成熟时间，产地的主管部门也会做一些新闻报道，吸引买家前来采购。但是，目前中国主流的农产品大约有4000多个品种，2000多个产地县，每个品种的生长条件和产地县的气候不一样，会导致实际的成熟时间点在每个地方都不一样，归纳总结非常困难。以西瓜为例：对于8424西瓜，在河南夏邑县，其成熟时间是5月1日前后，但在河南太康县，其成熟时间是7月1日前后。而对于同一产地，相同农产品的不同品种的成熟时间也可能不同。例如，同样是河南夏邑县，8424西瓜在5月1日前后成熟，而冠龙西瓜是7月16日前后成熟。

目前，针对不同品种不同产地的农产品，大多数还是根据自然规律和相关知识，人为总结成表格。首先，通过人为总结成表格成本高。需要人逐一罗列核对每一个农产品的时间，非常耗费精力。而且，单个的个人很难掌握全部农产品的生长特点和产地气候，编制4000个主要品种在上千个产地的成熟时间，需要组织大量的人力进行协作。其次，人为总结成表也不精确。依靠人力很难非常精细地总结大量的品种和产地，所以往往会退而求其次，不统计每个具体的品种规律，而是统计大品类的规律，不统计产地县而是统计产地省甚至不统计产地。比如：从“河南夏邑县8424西瓜5月1日前后成熟”降级为“西瓜在5月1日前后成熟”。而且，每年气候的变化也会导致成熟时间发生前后偏移，人力在跟踪大量的变化方面天然较差。再者，人为总结成表时效性差，人力编制因为成本上的原因，很难做到每年持续更新。

此外，目前还可以采集产地政府主管单位的公开信息，解析其中的品种和时间信息，然后把诸多产地的信息整合在一起。然而，这种信息整合方法覆盖不全，例如，有些产地主管单位没有网站、或者不会在网站上公布成熟时间，或者只公布大品类。这样的数据源头上的缺陷会导致很难提供覆盖率高的结果。而且，这种信息整合方法时效性差，很少有产地的主管单位会提前预报农产品的成熟时间，这将导致只能在当季上市一段时间之后才能采集到对应的信息。

发明内容

鉴于以上情况而做出本发明，并且本发明的目的是提供一种鲜活农产品的成熟时间的数据挖掘方法和系统，其能够解决农产品成熟时间统计困难、成本高、覆盖面窄、不精确、时效性差等问题。