[发明专利]基于近红外光谱成像的人皮面具识别方法及系统

权利要求书

1.基于近红外光谱成像的人皮面具识别方法，其特征是，包括以下步骤：

采集面部皮肤、人皮面具的近红外光谱数据，并根据近红外光谱数据建立光谱数据库；近红外光谱成像系统的光谱波长为1400-1500nm或1900-2000nm；

将光谱数据库中的近红外光谱数据输入光谱分类算法模型进行训练，得到光谱识别模型；光谱分类算法为基于机器学习的支持向量机或BP神经网络算法；

通过近红外光谱成像系统对目标物成像，根据面部检测算法识别提取成像图像中的面部区域；

提取近红外光谱序列图像中属于面部区域所有像素的面部光谱数据；

将面部光谱数据输入光谱识别模型进行识别，输出识别结果；当面部区域超过一定比例的像素识别为人皮面具时，即判断目标物佩戴了人皮面具，反之则认为是正常人脸。

2.根据权利要求1所述的基于近红外光谱成像的人皮面具识别方法，其特征是，所述近红外光谱成像系统为基于AOTF光谱成像系统、快照式光谱成像系统、傅里叶光谱成像系统中的任意一种。

3.基于近红外光谱成像的人皮面具识别系统，其特征是，包括：

光谱数据库(101)，用于存储面部皮肤、人皮面具的近红外光谱数据；光谱波长为1400-1500nm或1900-2000nm；

模型构建模块(102)，用于将光谱数据库(101)中的近红外光谱数据输入光谱分类算法模型进行训练，得到光谱识别模型；光谱分类算法为基于机器学习的支持向量机或BP神经网络算法；

成像模块(103)，用于通过近红外光谱成像系统对目标物成像，根据面部检测算法识别提取成像图像中的面部区域；

光谱提取模块(104)，用于提取近红外光谱序列图像中属于面部区域所有像素的面部光谱数据；

识别模块(105)，用于将面部光谱数据输入光谱识别模型进行识别，输出识别结果；识别结果为：当面部区域超过一定比例的像素识别为人皮面具时，即判断目标物佩戴了人皮面具，反之则认为是正常人脸。

4.一种计算机终端，其特征是，包括存储器、处理器以及存储在存储器内并可在处理器中执行如权利要求1-2任意一项所述方法的计算机程序。

5.一种计算机可读介质，所述计算机可读介质存储有计算机程序，其特征是，所述计算机程序被处理执行时实现如权利要求1-2中任意一项所述方法的步骤。