[发明专利]一种基于数据驱动的光伏系统动态过程混合等效建模方法

权利要求书

1.一种基于数据驱动的光伏系统动态过程混合等效建模方法，其特征在于，建立光伏系统精确模型和等效模型，根据光伏系统动态输出特性的影响因素仿真光伏系统的动态运行过程，采样光伏系统精确模型和等效模型在各工况下的动态输出，根据精确模型和等效模型在各种工况下的动态输出误差建立误差修正模型，结合等效模型和误差修正模型得到光伏系统的动态等效模型。

2.根据权利要求1所述一种基于数据驱动的光伏系统动态过程混合等效建模方法，其特征在于，建立光伏系统等效模型的方法为：对集中式光伏的精确模型进行参数等效，对分布式光伏的精确模型先进行馈线等效再进行参数等效，组合集中式光伏等的效模型和分布式光伏的等效模型得到光伏系统的等效模型。

3.根据权利要求1所述一种基于数据驱动的光伏系统动态过程混合等效建模方法，其特征在于，根据光伏系统动态输出特性的影响因素仿真光伏系统的动态运行过程的方法为：改变辐照度模拟光伏系统的动态运行过程，或，改变温度模拟光伏系统的动态运行过程，或，改变电网电压模拟光伏系统的动态运行过程。

4.根据权利要求1所述一种基于数据驱动的光伏系统动态过程混合等效建模方法，其特征在于，根据精确模型和等效模型在各种工况下的动态输出误差建立误差修正模型的方法为：采用基循环门控学习机训练精确模型和等效模型动态输出的误差得到每一种工况下精确模型和等效模型动态输出误差的学习机，对各工况下精确模型和等效模型动态输出误差的学习机进行加权集成得到修正等效模型输出误差的集成循环门控网络。

5.根据权利要求4所述一种基于数据驱动的光伏系统动态过程混合等效建模方法，其特征在于，采用基循环门控学习机训练精确模型和等效模型动态输出的误差得到每一种工况下精确模型和等效模型动态输出误差的学习机的方法为：获取每一种工况下精确模型和等效模型的动态输出误差数据集，将动态输出误差数据集划分为训练集和测试集，训练集作为学习机的训练阶段的输入数据，测试集作为学习机测试阶段的输入数据。

6.根据权利要求5述一种基于数据驱动的光伏系统动态过程混合等效建模方法，其特征在于，归一化处理训练集和测试集。

7.根据权利要求5述一种基于数据驱动的光伏系统动态过程混合等效建模方法，其特征在于，以均方根误差为学习机测试阶段的评估标准。