[发明专利]一种基于大数据的茶叶机械安全监控系统

权利要求书

1.一种基于大数据的茶叶机械安全监控系统，其特征在于，包括环境监测模块、数据采集模块、无线通讯模块、登录模块、服务器、数据库、报警模块、任务发布模块、反馈模块以及信息处理模块；所述环境监测模块包括摄像头、温度传感器、GPS定位仪和电源模块，所述电源模块为摄像头、温度传感器、湿度传感器和GPS定位仪供电；

所述摄像头安装于厂房内部，用于采集厂房内部茶叶机械的种类和录制实时图像信息，所述温度传感器安装于厂房内部，用于实时采集厂房内部的温度值，所述湿度传感器安装于厂房内部，用于实时采集厂房内部的湿度值，所述GPS定位仪安装于茶叶机械内部，用于对茶叶机械位置信息进行采集，所述环境监测模块用于将采集到的信息通过无线通讯模块发送至服务器内；

所述服务器与外界互联网相连，服务器识别茶叶机械的种类信息，并依据茶叶机械种类信息获取茶叶机械的最佳运行环境信息并与环境监测模块采集到的信息进行对比，若实时温度值或实时湿度值其一超过或低于最佳运行环境信息，则服务器控制报警模块进行报警，并在显示屏上显示超过的温度值或湿度值；

所述数据采集模块用于采集茶叶机械的工作信息，并将茶叶机械的工作信息发送至服务器内，服务器将工作信息发送至信息处理模块进行处理，具体处理步骤如下：

步骤一：环境监测模块采集茶叶机械的位置信息，并将茶叶机械的位置信息通过无线通讯模块发送至服务器，服务器将位置信息编号为i,i＝1、……、n；

步骤二：数据采集模块采集茶叶机械的温度值，并将茶叶机械的温度值通过无线通讯模块发送至服务器，服务器将温度值标记为Ti；数据采集模块采集茶叶机械的震动频率，并将茶叶机械的震动频率通过无线通讯模块发送至服务器，服务器将震动频率标记为Fi；数据采集模块采集茶叶机械的揉捻压力值，并将茶叶机械的揉捻压力值通过无线通讯模块发送至服务器，服务器将揉捻压力值标记为Pi；

步骤三：设定正常值Zi；利用公式获取得到正常值Zi，其中，a、b、c、d、λ均为预设调节因子；

步骤四：当正常值超出设定正常阈值，则将茶叶机械标记为异常设备；信息处理模块将异常设备发送至维管分配模块，同时控制报警模块进行报警，并在显示屏上显示异常设备编号；

所述维管分配模块用于将异常设备分配至维护人员进行设备维修，具体分配步骤如下：

S1：将待维护人员标记为m，m＝1、……、n；

S2：将异常设备的位置与维护人员的位置进行计算距离得到维护间距，标记为Lm；

S3：设定待维护人员的待维修数量记为U；待维护人员的维修值记为Q；

S4：利用公式获取得到维护人员的吻合值F；其中，e、f、g、h均为预设比例系数；

S5：选取吻合值较大的三名维护人员，维管分配模块同时将维护需求与异常设备的位置发送至三名维护人员的手机终端上，并开始计时，当其中一名维护人员确认接单后，维管分配模块发送“任务被接收”至其他两名维护人员的手机终端，若至一个计时周期，任务依然未被接收，则维管分配模块控制报警模块进行报警，并将异常设备的编号及位置发送至维护人员领导的手机终端上。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的茶叶机械安全监控系统，其特征在于，该系统还包括登录模块，所述登录模块用于维护人员和操作人员通过手机终端提交人员信息进行注册并将注册成功的人员信息发送至服务器内，人员信息包括真实姓名、身份证号码、实名认证的手机号码以及位置。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的茶叶机械安全监控系统，其特征在于，该系统还包括任务发布模块，所述任务发布模块用于操作人员在操作中发现除温度、揉捻压力以及震动频率外的设备异常后进行任务发布，操作人员将发现的异常信息通过手机终端发送至服务器，服务器将异常信息发送至维管分配模块，异常信息包括：异常设备的编号、异常设备的位置、异常设备的异常点描述。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的茶叶机械安全监控系统，其特征在于，所述报警模块包括报警器与显示屏，报警器用于发出报警声音与闪光，显示屏用于显示文字信息，包括异常设备编号、异常温度或湿度。