[发明专利]增量式相机旋转估计方法在审
申请号: | 202010777773.6 | 申请日: | 2020-08-05 |
公开(公告)号: | CN114066977A | 公开(公告)日: | 2022-02-18 |
发明(设计)人: | 高翔;陈震;解则晓 | 申请(专利权)人: | 中国海洋大学 |
主分类号: | G06T7/73 | 分类号: | G06T7/73;G06T3/60 |
代理公司: | 青岛清泰联信知识产权代理有限公司 37256 | 代理人: | 张媛媛 |
地址: | 266100 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 增量 相机 旋转 估计 方法 | ||
1.一种增量式相机旋转估计方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:在外极几何图中选取图像初始三元组,作为种子视图,并估计种子视图的绝对旋转;
S2:根据当前已估计的种子视图的绝对旋转,选取绝对位姿估计的下一最优视图;
S3:对下一最优视图的绝对旋转进行估计,并对绝对旋转估计值进行优化,优化后的绝对旋转为相机旋转估计值;
S4:重复S2,S3,直至获取所有相机的绝对旋转估计值。
2.如权利要求1所述的增量式相机旋转估计方法,其特征在于,选取初始三元组后,进一步对初始三元组进行优化处理,获得优化后的图像三元组,作为种子视图;对初始三元组进行优化的方法为:
选取编号为i、j和k的图像,组成初始三元组,记为tijk;
获取在该三元组局部坐标系下的各图像的绝对旋转:
其中,示图像i经优化后的绝对旋转,表示图像j经优化后的绝对旋转,表示图像k经的绝对旋转;nij表示图像对i,j之间的特征匹配数量,nik表示图像对i,k之间的特征匹配数量,njk表示图像对j,k之间的特征匹配数量;表示图像对i,j之间的相对旋转的测量值Rij与估计值之间的角度距离,表示图像对i,k之间的相对旋转的测量值Rik与估计值之间的角度距离,表示图像对j,k之间的相对旋转的测量值Rjk与估计值之间的角度距离;表示向量的2-范数;
基于三元组的选取代价cijk和初始三元组tijk,确定最终经优化后的三元组,作为种子视图,具体的:
其中,i*,j*,k*表示初始三元组经优化后的图像序号,按该序号在外极几何图集合中选择图像构造图像三元组;为图像i*经优化后的绝对旋转,为图像j*经优化后的绝对旋转,图像k*经优化后的绝对旋转。
3.如权利要求2所述的增量式相机旋转估计方法,其特征在于,选取外极几何图特征匹配数量最多的前N条边构成三元组集合,在三元组集合中选择图像三元组作为初始三元组。
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