[发明专利]一种受电弓智能监测分析方法、装置及系统在审

专利信息
申请号: 202010778626.0 申请日: 2020-08-05
公开(公告)号: CN112016544A 公开(公告)日: 2020-12-01
发明(设计)人: 马文龙;张安;焦京海;周建升;蒋博文 申请(专利权)人: 中车青岛四方机车车辆股份有限公司
主分类号: G06K9/32 分类号: G06K9/32;G06K9/62;G08B17/12;B60L5/18
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 陈晓敏
地址: 266109 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 一种 受电弓 智能 监测 分析 方法 装置 系统
【权利要求书】:

1.一种受电弓智能监测分析方法,其特征是,包括以下步骤:

采集受电弓的图像信息;

基于受电弓的图像信息确定受电弓的燃弧信息;

基于受电弓的燃弧信息确定受电弓燃弧危害等级。

2.如权利要求1所述的受电弓智能监测分析方法,其特征是,采集得到图像信息后,对图像信息进行预判别,确定图像信息中是否存在火花图形,针对存在火花图形的图像信息,确定其燃弧信息。

3.如权利要求2所述的受电弓智能监测分析方法,其特征是,对图像信息进行预判别的触发条件是:当燃弧出现的频率大于设定值时,对图像信息进行预判别。

4.如权利要求2所述的受电弓智能监测分析方法,其特征是,在确定图像信息中存在火花图形时,先检测判断火花图形是否处于图像信息设定区域内,针对火花图形处于设定区域内的图像信息,确定其燃弧信息。

5.如权利要求1或2所述的受电弓智能监测分析方法,其特征是,图像信息的采集过程为:

采集受电弓的燃弧状态;基于燃弧状态进行受电弓燃弧图片抓拍,得到图像信息。

6.如权利要求1所述的受电弓智能监测分析方法,其特征是,燃弧信息的确定过程为:

基于受电弓的图像信息,对图像信息进行火花占比分析,得到图像信息的火花占比值。

7.如权利要求6所述的受电弓智能监测分析方法,其特征是,确定燃弧危害等级的过程为:

基于火花的占比值,得出受电弓燃弧危害等级:若火花占比为50%-75%时,则判定为低危害等级;若火花占比大于75%,且火花占比大于75%的图像信息在设定时间内累计设定次数,则判定为中危害等级;若火花占比大于90%,则判定为高危害等级。

8.如权利要求7所述的受电弓智能监测分析方法,其特征是,针对相应的危害等级,输出相应的警报提示信息:处于低危害等级时,输出火花预警信息;处于中危害等级时,输出火花告警信息;处于高危害等级时,输出火花报警信息。

9.一种受电弓智能监测分析装置,其特征是,包括:

获取模块,用于获取受电弓的图像信息;

第一确定模块,用于基于图像信息确定受电弓的燃弧信息;

第二确定模块,用于基于燃弧信息确定受电弓燃弧危害等级。

10.一种受电弓智能监测分析系统,其特征是,包括:

图像采集器,用于采集受电弓的图像信息;

智能分析主机,与图像采集器连接,用于根据受电弓的图像信息确定燃弧信息,并根据受电弓的燃弧信息确定受电弓燃弧危害等级。

11.一种存储介质,其特征是,所述存储介质包括存储的程序,其中,所述程序执行权利要求1-8任一项所述的受电弓智能监测分析方法。

12.一种处理器,其特征是,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行权利要求1-8任一项所述的受电弓智能监测分析方法。

13.一种轨道车辆,其特征是,包括位于轨道车辆顶部的受电弓;还包括采用权利要求1-8任一项所述的受电弓智能监测分析方法对受电弓进行监测分析。

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