[发明专利]一种农产品定价方法、装置和计算机可读存储介质在审
申请号: | 202010778680.5 | 申请日: | 2020-08-05 |
公开(公告)号: | CN112085516A | 公开(公告)日: | 2020-12-15 |
发明(设计)人: | 刘盼;张凤杰 | 申请(专利权)人: | 河南农业大学 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06F21/64;G06F16/27;G06Q50/02 |
代理公司: | 北京五洲洋和知识产权代理事务所(普通合伙) 11387 | 代理人: | 刘春成;刘素霞 |
地址: | 450000 河*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 农产品 定价 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种农产品定价方法,其特征在于,包括
步骤一,根据供应链中的数据构建农产品供应链模型;
所述供应链包括中心生产商、销售商和信息服务商;
所述中心生产商将所述农产品的生产资料数据和生产作业数据上传到所述信息服务商,并根据所述信息服务商中的信息数据制定农产品的批发价;所述生产资料数据包括农产品的生产日期、生命周期和绿色度;所述生产作业数据包括单位生产成本和对新兴信息服务的单位投资成本;
所述信息服务商提供基于新兴信息服务的农产品供应链中的信息数据;所述信息数据包括所述中心生产商上传的所述生产资料数据和所述生产作业数据、所述信息服务商获得的所述中心生产商和所述销售商之间的市场需求、所述销售商上传的销售作业数据;所述新兴信息服务是基于区块链和大数据为所述中心生产商和所述销售商提供所述信息数据的服务;
所述销售商上传销售作业数据,并根据所述信息服务商提供的所述信息数据制定所述农产品的售卖价;所述销售作业数据包括单位销售成本和对所述新兴信息服务的单位投资成本;
步骤二,基于所述供应链模型确定所述市场需求的响应模型;
步骤三,根据所述市场需求的响应模型,确定所述供应链的整体收益;
步骤四,对所述供应链的整体收益进行处理,得到所述中心生产商的最优收益,并根据所述中心生产商的最优收益制定所述中心生产商的最优批发价。
2.根据权利要求1所述的农产品定价方法,其特征在于,步骤二中,基于所述供应链模型,在集成决策的作用下确定所述市场需求的响应模型;所述集成决策是指所述中心生产商和所述销售商进行协调统一决策,而制定所述农产品的售卖价。
3.根据权利要求2所述的农产品定价方法,其特征在于,在所述集成决策的作用下,根据所述农产品的售卖价和所述农产品的新鲜度、所述农产品的绿色度和所述农产品的绿色度的可信因子确定B模式下的市场需求的响应模型;所述B模式是指农产品供应链中的成员采用新兴信息服务进行集成决策的定价模式。
4.根据权利要求3所述的农产品定价方法,其特征在于,步骤三中,所述供应链的整体收益的确定过程为:首先,获取B模式下的所述市场需求;其次,根据所述B模式下的所述市场需求、制定的所述农产品的售卖价和所述信息服务商提供的信息数据确定所述中心生产商收益,所述第三相关信息数据包括所述中心生产商的单位生产成本、所述中心生产商对所述新兴信息服务的单位投资成本、所述销售商的单位生产成本和所述销售商对所述新兴信息服务的单位投资成本。
5.根据权利要求4所述的农产品定价方法,其特征在于,所述供应链的整体收益为:
πC=(pC-φcr-φcw-cow-cor)QC
式中,πC为所述B模式下所述供应链的整体收益;pC为所述B模式下所述农产品的售卖价;QC为所述B模式下的所述市场需求;cw为所述中心生产商的单位生产成本;cow为所述中心生产商对所述新兴信息服务的单位投资成本;cr为所述销售商的单位生产成本;cor为所述销售商对新兴信息服务的单位投资成本;φ为固定系数。
6.根据权利要求5所述的农产品定价方法,其特征在于,步骤四中,对所述供应链的整体收益进行处理,得到所述中心生产商的最优收益的过程:
首先,采用逆向归纳法,对所述供应链的整体收益进行处理得到供应链整体最优收益;
然后,设置所述中心生产商和所述销售商之间的成本共担系数和收益共享系数;所述成本共担系数表征农产品售卖过程中成本在中心生产商和销售商之间的分配比例;所述收益共享系数表征农产品售卖过程中收益在中心生产商和销售商之间的分配比例;
最后,通过所述成本共担系数、所述收益共享系数和所述供应链整体最优收益,得到所述中心生产商的最优收益。
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