[发明专利]一种城市管理业务游商行为检测方法

权利要求书

1.一种城市管理业务游商行为检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

1)构建城市管理业务游商行为数据集N，训练数据集T，验证数据集V，训练数据批次大小batch，训练批次数batches，学习率learningrate，训练数据集T与验证数据集V之间的比例系数α，

其中：V∪T＝N，α∈(0,1)，batches∈N⁺,learningrate∈N⁺，batch∈N⁺，中h_k和w_k表示图像的高和宽，r表示图像的通道数；

2)确定待训练的一阶段目标检测模型，设卷积神经网络深度为L，网络卷积层卷积核集合G，网络输出层采用全连接方式，其卷积核集合A，网络特征图集合U，表示第l层网络中第k个特征图对应的网格数量，锚点集合M，具体定义如下：

其中：分别表示第l层网络对应的卷积核、特征图和锚点的高、宽、维度，表示第l层网络卷积核的填充大小，表示第l层网络卷积步长，f表示卷积神经元的激励函数，Θ表示选取的输入特征，Λ∈N⁺表示第l层网络的锚点总数，Ξ∈N⁺表示输出层节点总数，Φ∈N⁺表示第l层网络特征图总数，Δ∈N⁺表示第l层卷积核的总数；

3)设计检测目标局部/全局特征联合提取以及线性函数单元修正算法：

对区域提取采用缩放参数β对整体区域进行分割提取来组成部分区域，P为基于缩放参数β的区域，P＝(x,y,w·β,h·β)，

同时目标对象部分区域Q分成上下左右四个部分Q∈{U,D,L,R}，

其中，l∈{上卷积层1，上卷积层2}，r∈{缩放区域P，目标对象部分区域Q}，是偏差系数；f(·)是ReLU修正线性函数单元，*是卷积操作，是第l层的卷积核，

表示上采样层最终输出的全局特征；

步骤4)通过训练好的网络模型对摄像头获取的图片进行判断当前区域是否存在城市管理业务的游商行为。

2.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器和处理器，所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，所述存储器中存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算机指令，从而执行权利要求1所述的城市管理业务游商行为检测方法。

3.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1所述的城市管理业务游商行为检测方法。