[发明专利]一种农产品新供应链定价方法和装置有效

专利信息
申请号: 202010779834.2 申请日: 2020-08-05
公开(公告)号: CN112085518B 公开(公告)日: 2021-06-22
发明(设计)人: 刘盼;张凤杰 申请(专利权)人: 河南农业大学
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06F21/64;G06F16/27
代理公司: 北京五洲洋和知识产权代理事务所(普通合伙) 11387 代理人: 刘春成;刘素霞
地址: 450000 河*** 国省代码: 河南;41
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摘要:
搜索关键词: 一种 农产品 供应 定价 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种农产品新供应链定价方法,其特征在于,包括

步骤一,根据新供应链中的数据构建农产品新供应链模型;

所述新供应链模型包括中心生产商、销售商和信息服务商;

所述中心生产商将农产品的生产资料数据和生产作业数据上传到所述信息服务商,并根据所述信息服务商中的信息数据制定农产品的批发价;所述生产资料数据包括农产品的生产日期、生命周期、新鲜度和绿色度;其中,所述新鲜度根据所述生产日期和所述生命周期计算得到;所述生产作业数据包括单位生产成本和对新兴信息服务的单位投资成本;

所述信息服务商提供基于新兴信息服务的农产品新供应链中的信息数据;所述信息数据包括所述中心生产商上传的所述生产资料数据和所述生产作业数据、所述信息服务商获得的所述中心生产商和所述销售商之间的市场需求、所述销售商上传的销售作业数据;所述新兴信息服务是基于区块链和大数据为所述中心生产商和所述销售商提供所述信息数据的服务;

所述销售商上传销售作业数据,并根据所述信息服务商提供的所述信息数据制定所述农产品的售卖价;所述销售作业数据包括单位销售成本和对所述新兴信息服务的单位投资成本;

所述新供应链中的数据还包括农产品绿色度的可信因子,所述农产品绿色度的可信因子是通过统计分析得到的;

步骤二,基于所述新供应链模型构建所述市场需求的响应模型;

所述市场需求的响应模型为:

Qi=1-pii(t)+λig

式中,Qi为在i模式下的市场需求;i为所述农产品的所述新供应链中的成员是否采用所述新兴信息服务的模式,i={N,I},N表示所述新供应链中的成员均不采用新兴信息服务的模式,称为N模式;I表示所述新供应链中的成员均采用新兴信息服务的模式,称为I模式;pi为在i模式下销售商的售卖价;λi为所述农产品的绿色度的可信因子;g为所述农产品的绿色度;θi(t)为在i模式下农产品的新鲜度;t为农产品的生产日期;

步骤三,根据所述市场需求的响应模型,确定所述中心生产商收益的数学模型;

所述中心生产商收益的数学模型为:

式中,为I模式下中心生产商的收益;wI为I模式下竞争产品的批发价;φ为优化系数;cw中心生产商的生产成本;cow中心生产商对于新兴信息服务的单位投资成本;

步骤四,采用逆向归纳法对所述中心生产商收益的数学模型进行处理,得到中心生产商的最大收益。

2.根据权利要求1所述的农产品新供应链定价方法,其特征在于,步骤二中,根据新供应链模型中的所述销售商制定的所述农产品的售卖价、所述农产品的新鲜度、所述农产品的绿色度和所述农产品的绿色度的可信因子构建所述市场需求的响应模型。

3.根据权利要求1所述的农产品新供应链定价方法,其特征在于,步骤三中,所述中心生产商收益的数学模型的确定过程为:首先,获取在所述I模式下的市场需求;其次,根据所述I模式下的所述市场需求和所述信息服务商提供的第一相关信息数据确定所述中心生产商收益的数学模型,所述第一相关信息数据包括农产品的竞争产品的批发价,所述中心生产商的单位生产成本和所述中心生产商对所述新兴信息服务的单位投资成本。

4.根据权利要求3所述的农产品新供应链定价方法,其特征在于,步骤四中,采用逆向归纳法,对所述中心生产商收益的数学模型进行处理,得到所述中心生产商的最大收益的过程为:

首先,采用逆向归纳法,根据所述中心生产商的单位生产成本、所述销售商的单位销售成本、存在谎报行为时所述农产品的新鲜度、所述农产品的绿色度和所述绿色度的可信因子得到所述中心生产商的最优批发价;所述谎报行为是指中心生产商谎报农产品的新鲜度;

然后,依据所述中心生产商的最优批发价、所述市场需求和所述中心生产商收益的数学模型得到所述中心生产商的最大收益。

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