[发明专利]一种平推窗开度智能提醒系统及控制方法

说明书

本发明公开了一种平推窗开度智能提醒系统及控制方法，该系统包括：云端服务器以及设置在室内的监测装置，监测装置包括控制器以及与控制器电性连接的容栅传感器、温度传感器、CO₂浓度传感器、PM_2.5浓度传感器，容栅传感器设置在平推窗上，用于监测平推窗的开度；控制器连接有传输模块，控制器通过传输模块与云端服务器通信连接；控制器还连接有语音提示模块，语音提示模块用于播报开窗或关窗语音提示。本发明提供的平推窗开度智能提醒系统及控制方法，能够对平推窗开度以及室内温度、CO₂浓度、PM_2.5浓度等进行监测，考虑了开窗行为对室内空气品质、人体热舒适以及建筑能耗的影响，能够改善平推窗开度监控效率。

技术领域

本发明涉及开窗行为预测技术领域，特别是涉及一种平推窗开度智能提醒系统及控制方法。

背景技术

开窗行为通过影响换气量进而对室内空气品质、人体热舒适以及建筑节能都有重要意义。目前对开窗行为的研究，一方面是根据人体热舒适情况，如室内温度判断是否在人员可承受的范围，或者室外降雨量情况来自动控制窗户开度；另一方面研究是通过研究人员对窗户开度的操控规律，建立各种随机模型进行预测人员的开/关窗行为，已有研究表明当窗户开启面积为0％、25％、50％、75％、100％时，换气次数分别为0.4、1.1、2.0、4.3、9.8(次/h)，可以看出同为开状态，当开窗面积为25％和100％时，换气次数相差近9倍，因此定量化开窗行为可大大提升建筑能耗预测模型的准确度。这两方面的研究往往是脱节的，前者忽视了人员作为室内环境的主控者，不同人员的热舒适敏感度是不同的，针对不同的热舒适情况会做出不同的判断，且人员对窗户的调控原因是复杂的，可能不仅仅是因为热舒适情况或室内空气品质情况，因此全自动化调整窗户开度而忽视人的主观能动性这种方式可行性低。后者研究现还处于较初级阶段，目前已有研究提出的预测模型仅仅只能预测窗户开/关两种状态，但不同窗户开度换气量差别巨大，因此这些预测模型的准确度还有待提高。

此外，传统窗磁传感器能实时利用智能终端采集窗户的开关状态数据，但是它仅能判断窗户开/关两种状态，监测精度较差。运用激光传感器进行监测，激光传感器虽能监测窗户开度数据，但是其受光环境影响较大，而窗户为室内外分界点，且为玻璃材料，对光照反应极为敏感，因此使用激光测量窗户开度极不稳定，且激光传感器造价高，结构复杂，难以维护。通过安装摄像头拍摄窗户状态照片，再将照片带入预先训练好的模型中，判断窗户开度，这一方法虽不需要改变窗户结构，但涉及到住户隐私，难以被住户接受，推广度低。

发明内容

本发明的目的是提供一种平推窗开度智能提醒系统及控制方法，能够对平推窗开度以及室内温度、CO₂浓度、PM_2.5浓度等进行监测，考虑了开窗行为对室内空气品质、人体热舒适以及建筑能耗的影响，能够改善平推窗开度监控效率。

为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

一种平推窗开度智能提醒系统，所述系统包括云端服务器以及设置在室内的监测装置，所述监测装置包括控制器以及与控制器电性连接的容栅传感器、温度传感器、CO₂浓度传感器、PM_2.5浓度传感器，所述容栅传感器设置在平推窗上，用于监测所述平推窗的开度，所述温度传感器、CO₂浓度传感器、PM_2.5浓度传感器分别用于监测室内的温度、CO₂浓度、PM_2.5浓度；所述控制器连接有传输模块，所述控制器通过所述传输模块与所述云端服务器通信连接；所述控制器还连接有语音提示模块，所述语音提示模块用于播报开窗或关窗语音提示。

可选的，所述控制器为单片机处理器。

可选的，所述控制器还连接有显示模块、存储模块、按钮模块、实时时钟模块。

可选的，所述传输模块为无线通信模块，所述无线通信模块为wifi串口模块。