[发明专利]图纸识别方法及相关装置

说明书

本申请实施例公开了一种图纸识别方法及相关装置，其中，所述方法包括：获取CAD图纸，并对所述CAD图纸进行解析，以得到所述CAD图纸的预设标识线数据；将所述预设标识线数据设置在底图上，以得到所述预设标识线数据对应的图像；对所述图像进行处理，以识别出所述CAD图纸的场地区域。采用本申请实施例，可以准确识别出总平面图的场地区域。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种图纸识别方法及相关装置。

背景技术

建筑图纸中的总平面图的“场地区域”是指被用地预设标识线(例如红线)围起来的闭合区域。总平面图一直是图纸审查中的重灾区，主要原因有三点：1)图纸信息非常复杂，信息定位和提取困难；2)图纸绘制不规范，关键信息难于识别，关键数据缺失或者被严重污染；3)通过道路与预设标识线来判定出入口区域，容易出现遗漏和错误。因此，现有技术对场地区域的识别存在识别精度低的问题。

发明内容

本申请实施例公开一种图纸识别方法及相关装置，以期通过CAD数据解析识别总平面图的场地区域，提高场地区域的识别精度。

本申请实施例第一方面公开了一种图纸识别方法，包括：获取CAD图纸，并对所述CAD图纸进行解析，以得到所述CAD图纸的预设标识线数据；将所述预设标识线数据设置在底图上，以得到所述预设标识线数据对应的图像；对所述图像进行处理，以识别出所述CAD图纸的场地区域。

可以看出，在本实施方式中，在获取到总平面图的CAD图纸之后，对该CAD图纸进行解析，以获取该CAD图纸的预设标识线数据，也即用地预设标识线数据；然后将该预设标识线数据描述在底图上，得到了预设标识线数据对应的图像；再对该图像进行处理，识别出图像中的场地区域，从而可以准确识别出总平面图的场地区域。

在一些示例性的实施例中，所述对所述图像进行处理，以识别出所述CAD图纸的场地区域，包括：对所述图像进行轮廓提取，以得到所述图像的轮廓，并判断所述轮廓是否封闭；若所述轮廓封闭，则将所述轮廓内的区域作为所述CAD图纸的场地区域。

可以看出，在本实施方式中，识别CAD图纸的场地区域，先通过数据CAD数据解析获得该CAD图纸中的预设标识线数据，然后利用预设标识线数据建立图像，再对图像进行轮廓提取，提取出的轮廓即是该CAD图纸中的场地区域，从而可以准确识别出CAD图纸中的场地区域。

在一些示例性的实施例中，在对所述图像进行轮廓提取之前，所述方法还包括：对所述图像进行二值化处理；和/或对所述图像的线段进行膨胀，以扩大所述图像的边缘；和/或对所述图像的线段进行腐蚀，以消除细线对所述图像的影响。

可以看出，在本实施方式中，在对图像进行轮廓提取之前，对图像进行二值化处理，以使图像呈现出明显的黑白效果，使得轮廓更加明显，便于轮廓提取；和/或对图像的线段进行膨胀，以扩大所述图像的边缘，使得轮廓边缘明显，进一步便于轮廓提取；和/或对图像的线段进行腐蚀，以消除细线对图像的影响，更进一步便于轮廓提取。

在一些示例性的实施例中，所述对所述图像进行二值化处理，包括：对所述图像按照R、G、B三通道进行分离，得到所述图像的R通道数据、G通道数据、B通道数据；将强度值大于第一预设阈值的R通道数据进行二值化处理，得到处理后的R通道数据；将强度值大于第二预设阈值的G通道数据进行二值化处理，得到处理后的G通道数据；将强度值大于第三预设阈值的B通道数据进行二值化处理，得到处理后的B通道数据；根据所述处理后的R通道数据、所述处理后的G通道数据、所述处理后的B通道数据合成处理后的所述图像。