[发明专利]一种基于表情的满意度分析方法、装置及存储介质

说明书

本申请公开了一种基于表情的满意度分析方法、装置及存储介质，涉及图像处理领域，用以解决现有技术中无法获取用户对某一物品的满意度的问题。该方法包括：对待处理人脸图像进行特征提取，得到人脸表情特征；其中，待处理人脸图像为目标对象面朝物品的人脸图像；将人脸表情特征分别输入到至少两个分类器，得到各分类器对应的表情种类；其中，各分类器对应至少两种表情种类，且各分类器对应的表情种类不完全相同；根据各分类器对应的表情种类确定目标对象对物品的满意度。这样，通过人脸表情来判断用户对物品是否满意，可以确定柜台物品的摆放位置，使得摆放的物品更加吸引用户的眼球，从而可以得到更加准确的产品市场定位，促进销售产量。

技术领域

本申请涉及图像处理领域，尤其涉及一种基于表情的满意度分析方法、装置及存储介质。

背景技术

随着经济不断发展，人们的购买行为日益增多，如何进行有效的市场预测成为品牌的关注重点。传统的调查问卷或访谈方法在进行市场消费时通常存在收集到的数据不真实的情况，柜台的地方有限，产品种类众多，无法预知用户对哪个物品更加满意，更符合市场需求。因此，现有技术中无法获取用户对某一物品的满意度。

发明内容

本申请实施例提供一种基于表情的满意度分析方法、装置及存储介质，用以解决现有技术中无法获取用户对某一物品的满意度的问题。

第一方面，本申请实施例提供一种基于表情的满意度分析方法，该方法包括：

对待处理人脸图像进行特征提取，得到人脸表情特征；其中，所述待处理人脸图像为目标对象面朝物品的人脸图像；

将所述人脸表情特征分别输入到至少两个分类器，得到各分类器对应的表情种类；其中，各分类器对应至少两种表情种类，且各分类器对应的表情种类不完全相同；

根据各分类器对应的表情种类确定所述目标对象对所述物品的满意度。

上述方法，通过人脸表情来判断用户对物品是否满意，可以确定柜台物品的摆放位置，使得摆放的物品更加吸引用户的眼球，从而可以得到更加准确的产品市场定位，促进销售产量。

在一种可能的实现方式中，所述将所述人脸表情特征分别输入到至少两个分类器中进行分类，得到各分类器输出的表情种类，包括：

将所述人脸表情特征分别输入到至少两个分类器中；

针对每个分类器，通过该分类器将所述人脸表情特征分别与对应的至少两种表情种类的特征向量进行比较，得到各表情种类对应的特征向量与所述人脸表情特征的相似度；

将最高相似度对应的表情种类作为该分类器对应的表情种类。

上述方法，通过多个分类器对人脸表情特征进行分类，可以使最终确定的表情种类更加准确，从而可以准确的确定用户对于物品的满意度。

在一种可能的实现方式中，所述根据各分类器对应的表情种类确定所述目标对象对所述物品的满意度，包括：

将各分类器对应的表情种类中出现次数最多的表情种类对应的满意度作为所述目标对象对所述物品的满意度。

上述方法，将出现次数最多的表情种类对应的满意度作为用户对物品的满意度，可以较为准确的确定用户对物品的满意度。

在一种可能的实现方式中，所述对待处理人脸图像进行特征提取，得到人脸表情特征，包括：

将所述待处理人脸图像输入到特征提取网络模型中，以得到所述人脸表情特征。

上述方法，通过特征提取网络模型获取人脸表情特征，可以较为快速的获取人脸表情特征，且得到的人脸表情特征更加准确。

在一种可能的实现方式中，所述对待处理人脸图像进行特征提取，得到人脸表情特征之前，所述方法还包括：