[发明专利]生成或修改表示输入数据内的关系的本体在审
申请号: | 202010783566.1 | 申请日: | 2020-08-06 |
公开(公告)号: | CN112347781A | 公开(公告)日: | 2021-02-09 |
发明(设计)人: | 胡意仪;李岩;孙惠川;周俭;樊嘉 | 申请(专利权)人: | 皇家飞利浦有限公司 |
主分类号: | G06F40/295 | 分类号: | G06F40/295;G06F40/30;G16H50/70 |
代理公司: | 永新专利商标代理有限公司 72002 | 代理人: | 孟杰雄 |
地址: | 荷兰艾*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 生成 修改 表示 输入 数据 关系 本体 | ||
1.一种生成或修改表示输入数据内的关系的本体的计算机实现的方法,所述方法包括迭代地:
获得用于处理的输入数据,所述输入数据包括多个数据项;
使用第一处理技术来处理所述输入数据的第一部分,所述第一处理技术被配置为识别所述输入数据的不同数据项之间的关系,所述第一部分的大小是所述输入数据的第一百分比;
使用不同的第二处理技术来处理所述输入数据的不同的第二部分,所述第二处理技术被配置为识别所述输入数据的不同数据项之间的关系,所述第二部分的大小是所述输入数据的第二百分比;
基于由所述第一处理技术和所述第二处理技术识别的不同数据项之间的所述关系来生成或修改本体;
确定所述第一处理技术和所述第二处理技术中的每个的准确性;并且
基于所确定的所述第一处理技术和所述第二处理技术中的每个的准确性来调整所述第一百分比和所述第二百分比的大小,用于对未来输入数据的处理。
2.根据权利要求1所述的计算机实现的方法,其中,用于处理的所述输入数据包括文本数据,每个数据项表示所述文本数据的至少一个词。
3.根据权利要求2所述的计算机实现的方法,其中,获得输入数据的步骤包括:
获得包括文本数据的初始输入数据;
使用自然语言处理技术来处理所述初始输入数据以检测所述初始输入数据内的实体;以及
将检测到的实体规范化为标准化编码,以由此生成所述输入数据以供进一步处理。
4.根据权利要求1至3中的任一项所述的计算机实现的方法,其中,所述第一处理技术包括基于规则的处理技术,并且所述第二处理技术包括机器学习处理技术,诸如,支持向量机处理技术或神经网络处理技术。
5.根据权利要求4所述的计算机实现的方法,其中,对于第一次迭代,所述第一百分比的大小大于所述第二百分比的大小。
6.根据权利要求5所述的计算机实现的方法,其中,对于第一次迭代,所述第一百分比的所述大小在80%与95%之间,并且所述第二百分比的所述大小在5%与20%之间,其中,所述第一百分比和所述第二百分比的总和不大于100%。
7.根据权利要求1至6中的任一项所述的计算机实现的方法,其中,确定所述第一处理技术和所述第二处理技术中的每个的准确性的步骤包括:
获得包括多个验证数据项的验证输入数据;
获得指示所述验证输入数据的所述验证数据项之间的关系的验证答案数据;
使用所述第一处理技术来处理验证输入数据以生成预测所述验证输入数据的不同验证数据项之间的关系的第一验证输出数据;
将所述第一验证输出数据与所述验证答案数据进行比较以确定所述第一处理技术的准确性;
使用所述第二处理技术来处理所述验证输入数据以生成预测所述验证输入数据的不同验证数据项之间的关系的第二验证输出数据;并且
将所述第二验证输出数据与所述验证答案数据进行比较以确定所述第二处理技术的准确性。
8.根据权利要求1至6中的任一项所述的计算机实现的方法,其中,确定所述第一处理技术和所述第二处理技术中的每个的准确性的步骤包括:
接收一个或多个用户校正信号,每个用户校正信号指示对由所述第一处理技术和所述第二处理技术识别的不同数据项之间的关系的用户识别的校正或改变;并且
基于所述用户校正信号来确定所述第一处理技术和所述第二处理技术的准确性。
9.根据权利要求1至8中的任一项所述的计算机实现的方法,还包括:在迭代之间,使用训练输入数据和训练答案数据来再训练或进一步训练所述第一处理技术和所述第二处理技术中的至少一个。
10.根据权利要求1至9中的任一项所述的计算机实现的方法,其中,所述本体是包括节点和节点之间的连接的基于树的结构,每个节点表示不同数据项,每个连接表示由所述节点表示的数据项之间的关系,其中,所述本体任选地是图形结构。
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