[发明专利]一种人机识别的方法、识别系统、MR智能眼镜及应用

说明书

本发明属于机识别技术领域，公开了一种人机识别的方法、识别系统、MR智能眼镜及应用，用户完成交互任务，通过用户考核题目完成情况进行人机识别；MR眼镜上的人机识别方法，通过MR眼镜显示某种全息影像形式的题目，真人通过对题目的认知做出决策，并利用眼动交互、6Dof手柄交互、头动交互、手势交互进行交互操作完成了预设题目，完成任务则为真人，未完成则为机器人；或另一种可增加/替换的人机识别方法为通过获取在考核题目的操作过程中收集的交互行为数据训练获得人机识别特征模型，进而通过在考核题目的操作过程中采集的交互行为数据与训练好的人机识别模型进行比对，进而获得真人概率和人机识别结果。

技术领域

本发明属于人机识别技术领域，尤其涉及一种人机识别的方法、识别系统、MR智能眼镜及应用。

背景技术

目前，随着互联网的普及，各种网络服务日益成为人们日常生活的一部分，如电子商务、免费的电子邮箱服务、免费的资源下载等等。然而，这些面向人类用户的服务时常被非法用户攻击和一些恶意计算机程序滥用，它们占用服务资源，产生大量的网络垃圾，影响用户的网络体验，对网络服务的安全性造成极大威胁。人机识别系统针对个人有助于保护免受垃圾邮件和密码解密的干扰；针对企业可有效阻止垃圾评论、论坛灌水、恶意注册、刷单、薅羊毛等行为。该系统会要求您完成一个简单的测试，以证明您是人，而不是一台试图攻入受密码保护帐户、或恶意批量操作的计算机。

人机识别系统是一种全自动开放式人机区分图灵机测试(Completely AutomatedPublic Turing test to tell computers and humans apart，CAPTCHA)，利用进行问答式身份验证的安全措施来区分计算机与人为目标的系统。CAPTCHA的运行机制如下：一个专门的服务器负责产生和评估CAPTCHA测试，用户使用某个需验证的网络服务时，服务器提供给用户一个测试，用户做完后将测试结果提交给服务器，服务器根据结果进行评估，决定该用户能否通过测试。

机器人访问可以划分为两类，一类为：非恶意的访问，如常见各类爬虫机器人，或站点流量分析服务，一般情况下不对网络服务造成影响，但在业务繁忙时段可能进一步加大资源压力；另一类为：恶意的访问，如常见为黑色产业链攻击者，通过构造特殊的网络请求报文，恶意消耗网络服务资源，造成拒绝服务攻击，进一步达到对网络服务提供者勒索或恶性商业竞争的目的。两类机器人访问的IP都频繁地发起访问请求，不管是爬虫或恶意攻击的情况，对访问频次均有很高的要求，明显区别于正常用户使用特点；两类请求通常访问固定的资源，但爬虫和流量分析服务通常只会针对特定的页面进行分析，而恶意攻击者的目标往往针对最消耗系统资源的连接或资源，从而达到拒绝服务的目的。单一IP的访问频次同样显著高于个人用户动态分配IP，但请求当中的用户代理字段，请求链接资源由于正常用户使用的关系，往往不会趋于相同的特征，而呈现高度离散的特点。因此，关联规则算法可以利用最小支持度和置信度概念，从统计学上找到的频繁集。

随着近几年科技的高速发展，AR/MR智能眼镜可能是淘汰智能手机的下一代智能终端。那么智能眼镜上的应用就如同智能手机上刚兴起时的应用，存在着巨大的市场价值和市场潜力。

近眼显示设备（HMD）还包括电子显示器和光学组件。HMD可以是例如混合现实（Mixed Reality）—MR眼镜、增强现实（Augmented Reality）—AR眼镜、虚拟现实-（VirtualReality）—VR眼镜、扩展现实(Extended Reality)— XR 眼镜或其某种组合。电子显示器配置为发射图像光。光学组件被配置为将图像光引导到与用户眼睛的位置对应的HMD的出射光瞳，AR/MR/XR智能眼镜把其所创造的虚拟数字世界和现实世界环境相结合，使佩戴者既可以看到现实世界也可以看到虚拟的全息影像。

在当前已知手机和电脑上的人机识别技术中包括标准型验证码、文本验证码、视频动画验证码、扭曲或粘连模糊型验证码、图文点击验证码、知识型验证码、手机短信、及语音验证码、交互式验证码等。但是还没有基于AR/VR/MR智能眼镜交互方式提供合理的人机识别方案。