[发明专利]一种方波电压源电气参数优化的方法、系统及存储介质

权利要求书

1.一种方波电压源电气参数优化的方法，其特征在于，所述方法包括：

S1：构建方波电压源电压形成回路的数学模型，通过MATLAB求解，得到方波电压源状态表达式，方波电压源状态表达式包括直流电压源电压表达式、负载电压表达式、储能电容表达式和负载电容表达式；

S2：根据方波电压源状态表达式，确定方波电压源电压形成回路的电气优化参数和优化目标，将作图法与负载电压表达式相结合确定电气优化参数的取值范围，电气优化参数包括储能电容、限流电阻和下拉电阻，优化目标包括方波电压上升时间、持续时间和最大电流，电气优化参数的取值范围包括储能电容的取值范围、限流电阻的取值范围和下拉电阻的取值范围；

S3：通过电气优化参数的取值范围，计算得到用于训练网络的训练样本集；

S4：根据训练样本集，通过深度信念网络进行训练，计算出方波电压源电压形成回路各电气参数与优化目标之间的关系，直至深度信念网络满足误差要求，得到训练好的深度信念网络；

S5：将三个优化目标统一为一个综合优化目标；

S6：在训练好的深度信念网络中，历遍参数得到综合优化目标最小的一组参数，综合优化目标最小的一组参数即为电气参数最优值。

2.如权利要求1所述的方波电压源电气参数优化的方法，其特征在于，所述通过电气优化参数的取值范围，计算得到用于训练网络的训练样本集包括：

S31：在电气优化参数的取值范围内，选取输入样本；

S32：通过MATLAB/SIMULINK仿真得到在输入样本下的输出样本，即用于训练网络的训练样本集。

3.如权利要求2所述的方波电压源电气参数优化的方法，其特征在于，所述每个输入样本均包括储能电容值、限流电阻值和下拉电阻值。

4.如权利要求1所述的方波电压源电气参数优化的方法，其特征在于，所述将三个优化目标统一为一个综合优化目标通过优化目标主观法与熵权法整定优化目标的权重，得到综合优化目标。

5.一种方波电压源电气参数优化的系统，其特征在于，所述系统包括方波电压源状态表达式获取模块、电气优化参数-优化目标获取模块、训练样本集获取模块、训练模块、综合优化目标获取模块和电气参数最优值获取模块，其中：

所述方波电压源状态表达式获取模块，用于构建方波电压源电压形成回路的数学模型，通过MATLAB求解，得到方波电压源状态表达式，方波电压源状态表达式包括直流电压源电压表达式、负载电压表达式、储能电容表达式和负载电容表达式；

所述电气优化参数-优化目标获取模块，用于根据方波电压源状态表达式，确定方波电压源电压形成回路的电气优化参数和优化目标，将作图法与负载电压表达式相结合确定电气优化参数的取值范围，电气优化参数包括储能电容、限流电阻和下拉电阻，优化目标包括方波电压上升时间、持续时间和最大电流，电气优化参数的取值范围包括储能电容的取值范围、限流电阻的取值范围和下拉电阻的取值范围；

所述训练样本集获取模块，用于通过电气优化参数的取值范围，计算得到用于训练网络的训练样本集；

所述训练模块，用于根据训练样本集，通过深度信念网络进行训练，计算出方波电压源电压形成回路各电气参数与优化目标之间的关系，直至深度信念网络满足误差要求，得到训练好的深度信念网络；

所述综合优化目标获取模块，用于通过主观法与熵权法整定优化目标的权重，将三个优化目标统一为一个综合优化目标；

所述电气参数最优值获取模块，用于在训练好的深度信念网络中，历遍参数得到综合优化目标最小的一组参数，综合优化目标最小的一组参数即为电气参数最优值。

6.一种包含计算机可执行指令的存储介质，其特征在于，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时实现如权利要求1-4中任一项所述的方波电压源电气参数优化的方法。