[发明专利]基于区块链的风控模型优化方法、装置和计算机设备有效

专利信息
申请号: 202010784636.5 申请日: 2020-08-06
公开(公告)号: CN111861737B 公开(公告)日: 2022-09-20
发明(设计)人: 王梦寒 申请(专利权)人: 深圳壹账通智能科技有限公司
主分类号: G06Q40/02 分类号: G06Q40/02;G06F16/27;G06Q20/38;G06Q10/06
代理公司: 华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 刘雪帆
地址: 518052 广东省深圳市前海深港合作区前*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 基于 区块 模型 优化 方法 装置 计算机 设备
【说明书】:

本申请涉及数据分析,提供了一种基于区块链的风控模型优化方法、装置和计算机设备。所述方法包括:从区块链网络中提取同类交易业务的各参与方上传的业务数据,并确定出对应资金方节点。当检测到针对至少两个资金方节点发起的同一融资申请时,获取发起融资申请的各资金方节点对融资申请的审核结果,当确定对同一融资申请存在不同审核结果时,获取审核结果为驳回的资金方节点上传的融资方的业务数据。当根据业务数据确定对应融资方为无风险时,模拟生成与业务数据对应的实际业务结果,并根据实际业务结果,对审核结果为驳回的资金方节点的原始风控模型进行修正。采用本方法实现了各资金方对自身风控模型的修正和调整,得到更精确的风险分析或预测结果。

技术领域

本申请涉及互联网技术领域,特别是涉及一种基于区块链的风控模型优化方法、装置和计算机设备。

背景技术

随着互联网金融业的迅速发展,大部分的金融机构和信贷平台等,通过互联网来实现和客户之间的金融交易。而由于互联网金融交易存在相应的项目风险,越来越多的金融机构开始基于客户的业务数据等进行风险控制。

传统的风控策略通常为:在针对客户进行基于人工智能技术的风控模型的训练时,通常会将通过风控模型审核的客户的最终业务结果作为新的数据,输入至风控模型,通过对模型进行迭代,来获得不断进行更新的风控模型。但传统的迭代方法存在着较大缺陷,对于风控模型的修正是单方向的,获取到的数据不够全面,使得模型无法得到全面有效的修正,导致根据风控模型得到的预测数据准确度较低。

发明内容

基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高风险预测结果精确度的基于区块链的风控模型优化方法、装置和计算机设备。

一种基于区块链的风控模型优化方法,所述方法包括:

从区块链网络中提取由进行同类交易业务的各参与方上传的业务数据,并从所述区块链网络中确定出根据各所述参与方设置的对应资金方节点;

当检测到针对至少两个资金方节点发起的同一融资申请时,获取发起所述融资申请的各所述资金方节点对所述融资申请的审核结果;

当确定针对同一融资申请存在不同审核结果时,从区块链网络中,获取审核结果为驳回的资金方节点上传的与所述融资申请关联的融资方的业务数据;

当根据与所述融资申请关联的融资方的业务数据,确定对应融资方的风险判定结果为无风险时,模拟生成与所述融资方的业务数据对应的实际业务结果;

根据所述实际业务结果,对审核结果为驳回的资金方节点的原始风控模型进行修正。

在其中一个实施例中,在所述从区块链网络中提取由进行同类交易业务的各参与方上传的业务数据,并从所述区块链网络中确定出根据各所述参与方设置的对应资金方节点之前,还包括:

确定进行同类交易业务的各参与方;所述参与方包括组成同业联盟的多个资金方;

建立由各所述资金方对应的区块链节点组成的区块链网络;其中,资金方将与融资方对应的业务数据上传至区块链网络存储;所述业务数据包括与融资方对应的识别标识、放款信息和贷款结果信息。

在其中一个实施例中,根据与所述融资申请关联的融资方的业务数据,确定对应融资方的风险判定结果的方式,包括:

采用零知识证明方式,对与所述融资申请关联的融资方的业务数据进行验证,生成与所述融资申请关联的融资方的业务数据对应的风险判定结果。

在其中一个实施例中,所述放款信息包括应还款数据;所述采用零知识证明方式,对与所述融资申请关联的融资方的业务数据进行验证,生成与所述融资申请关联的融资方的业务数据对应的风险判定结果,包括:

根据与所述融资方对应的识别标识,获取对应的还款信息;所述还款信息包括还款日期;

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