[发明专利]分析文本数据的语气

权利要求书

1.一种方法，包括：

由一个或多个处理器标识对于交互式的基于互联网的应用的文本数据条目；

由一个或多个处理器确定所述文本数据条目的语气；

由一个或多个处理器标识与所述文本数据条目相对应的发布账户；

由一个或多个处理器基于与所标识的所述发布账户相关联的所述文本数据条目来生成与所标识的所述发布账户相对应的个性简档；

由一个或多个处理器基于所述文本数据条目的语义特征来确定所述文本数据条目的上下文；

由一个或多个处理器对与所标识的所述发布账户相对应的所述个性简档进行分类；以及

响应于将与所标识的所述发布账户相对应的所述个性简档分类为第一分类，由一个或多个处理器执行限定的动作，所述限定的动作防止所标识的所述发布账户与所述交互式的基于互联网的应用之间的参与。

2.根据权利要求1所述的方法，还包括：

由一个或多个处理器验证所标识的所述发布账户的所述文本数据条目；以及

由一个或多个处理器确定经验证的所述文本数据条目的所述上下文是否超过针对包含两个或更多个经验证的文本数据条目的数据集的限定的阈值。

3.根据权利要求2所述的方法，还包括：

由一个或多个处理器至少部分地基于所述文本数据条目、所述文本数据条目的所述上下文、和与所标识的所述发布账户相对应的所述个性简档，生成数据库的对象；以及

响应于确定经验证的所述文本数据条目的所述上下文超过针对包含两个或更多个经验证的文本数据条目的所述数据集的限定的阈值，由一个或多个处理器返回所述数据库的所述对象。

4.根据权利要求1所述的方法，其中基于与所标识的所述发布账户相关联的所述文本数据条目来生成与所标识的所述发布账户相对应的所述个性简档还包括：

由一个或多个处理器取回与所标识的所述发布账户相关联的所述交互式的基于互联网的应用的结构化和非结构化文本数据，其中所述结构化和非结构化文本数据包括所标识的所述发布账户的一个或多个评论；

由一个或多个处理器令牌化所标识的所述发布账户的所述一个或多个评论；

由一个或多个处理器将经令牌化的所述一个或多个评论输入到机器学习算法中；以及

由一个或多个处理器至少部分地基于针对经令牌化的所述一个或多个评论的、所述机器学习算法的归一化得分，生成所标识的所述发布账户的数据的集合，其中所述数据的集合包括一个或多个个性特性、价值观特性和需求特性的所述归一化得分。

5.根据权利要求1所述的方法，其中基于所述文本数据条目的语义特征来确定所述文本数据条目的所述上下文还包括：

由一个或多个处理器解析所标识的所述发布账户的所述文本数据条目；以及

由一个或多个处理器标识所标识的所述发布账户的所述文本数据条目的一个或多个语义特征，其中所述一个或多个语义特征至少包括所述文本数据条目的类别、概念和关键词。

6.根据权利要求1所述的方法，其中对与所标识的所述发布账户相对应的所述个性简档进行分类还包括：

由一个或多个处理器提取所标识的所述发布账户的所述个性简档的一个或多个特性；

由一个或多个处理器将所述个性简档的所提取的所述一个或多个特性与数据的集合的一个或多个特性进行比较，其中所述数据的集合与被标记为第一分类的用户的个性简档相对应；

由一个或多个处理器确定所述发布账户的所述个性简档包括比限定的阈值数目高的、被标记为所述第一分类的所述用户的所述个性简档的特性，其中所述确定基于所述比较；以及

响应于确定所述发布账户的所述个性简档包括比所述限定的阈值数目高的、被标记为所述第一分类的所述用户的所述个性简档的特性，其中所述确定基于所述比较，由一个或多个处理器将所述发布账户的所述个性简档标记为对应于所述第一分类。

7.根据权利要求1所述的方法，其中所述限定的动作选自由以下各项组成的组：传输消息、删除用户ID、阻止用户ID、或移除所述文本数据条目。