[发明专利]基于关联算法的配电网建设管控指标关联关系研究方法

权利要求书

1.一种基于关联算法的配电网建设管控指标关联关系研究方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：搜集配电网建设项目全过程管控关键指标数据，并形成指标体系；

步骤2：数据预处理；

步骤3：使用Apriori算法找出关联规则；

步骤4：对找出的关联规则进行分析，梳理出指标体系中各指标之间的关联关系；

步骤3的具体步骤为：

假设收集到n个配电网建设项目数据，每个项目数据包含m个管控关键指标的完成情况，这n个配电网建设项目数据中的每一条记录至少在m个中的一个管控关键指标出现偏差；

式中：x^ij为第i个配电网建设项目的第j个指标的实施情况；i＝1,2,…,n；j＝1,2,…,m；

计算第j个和第k个指标之间的支持度置信度提升度如式(2)-(6)所示：

式中：σ^jk是n个配电网建设项目中，第j个指标出现偏差时第k个指标也出现偏差的项目个数，k＝1,2,…,m；σ_k、σ_j分别表示n个配电网建设项目中，第k个、第j个指标出现偏差的项目个数；support(j)表示第j个指标的支持度；support(k)表示第k个指标的支持度；

若计算出的第j个和第k个指标之间的支持度置信度提升度同时满足式(7)-(9)三个条件，则认为第j个指标出现偏差时，第k个指标出现偏差的可能性会上升，因此认为第k个指标与第j个指标关联；否则认为第k个指标与第j个指标不存在关联关系；

式中，T₁，T₂，T₃分别为支持度、置信度和提升度的阈值；

在首轮迭代中，计算指标体系中的每一项的支持度、置信度和提升度并与设定的阈值进行比较，把找出的所有频繁项集记为1-；在第2轮迭代中，将1-频繁项集作为第2轮迭代的种子项集，以此生成候选2-项集；在第2轮迭代中，为了挖掘所有2-频繁项集作为下一轮迭代的种子项集，需要计算每个候选2-项集的实际支持度、置信度和提升度并与设定的阈值进行比较，找出2-频繁项集；迭代过程持续至不能产生新的频繁项集为止。

2.如权利要求1所述的基于关联算法的配电网建设管控指标关联关系研究方法，其特征在于，步骤2的具体步骤为：

(1)删除管控关键指标数据中的无效记录：

管控关键指标数据为0或1，0表示该管控关键指标未出现偏差，1表示该管控关键指标出现偏差，删除不为0或1的数据；

(2)删除存在缺失值的管控关键指标数据：

拟定的管控关键指标数据有27个，在指标体系中删除存在缺失值的数据。