[发明专利]基于数据聚类拟合分析的台区相序识别方法

说明书

本发明涉及一种基于数据聚类拟合分析的台区相序识别方法，通过在台区安装的物联管理终端获取营销系统中台区三相总表电压数据以及台区单相户表电压数据，首先针对所有单相户表电压数据进行聚类分析，将其分成三簇，进行台区单相户表相别的初步识别，然后再利用最小二乘拟合多项式判别方法对每一簇数据与台区总表的三相电压数据进行拟合辨别，从而校核出每一簇数据相序的正确性，不仅辨识出相序关系从而对其正确性也进行了再次判别，提高了精确度，上述过程仅利用目前台区数据的基础上进行判别，避免了增加设备进行辨识的高成本问题，经济、可行。

技术领域

本发明涉及一种基于数据聚类拟合分析的台区户-相-变识别方法，属于电力低压配电网技术领域。

背景技术

配电台区准确的户-相-变关系是台区精益化管理的关键，如果出现“户-变”关系错误，其它台区的电表误认为在本台区，或者本台区电表没在本台区档案中，就会造成台区线损计算不准确。

知道台区的“户-相”关系，可以实现对台区三相分相负荷和分相线损动态计算，为台区的精细化管理和线损考核提供了保证。

实现台区线损的准确的监控与分析，是电网损耗管理发展的必然趋势，可以在保证台区配变功率平衡及安全的基础上尽量减小电力输送过程中的损耗，有助于线损管理人员有针对性发现问题和解决问题，对进一步提高台区经济运行水平。因此，如何建立户-相-变关系是本领域亟待解决的技术问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于数据聚类拟合分析的台区户-相-变识别方法，以解决目前的台区在三相不平衡调整时造成的电能质量问题以及目前无法准确进行分相负荷精确调整的问题。

为达到上述目的，本发明提供了一种基于数据聚类拟合分析的台区户-相-变识别方法，包括以下步骤：

(1)获取台区96点三相总表电压与相同时刻的台区各个单相户表的单相电压；

(2)对所述三相总表电压和台区各个单相户表的单相电压进行归一化处理；

(3)把归一化后的每一个用户的单相电压分别作为一个点；将归一化后的台区总表电压的三相电压作为三个参考中心点；

(4)计算与所述三个参考中心点同一时间序列下的点分别与这三个参考中心点的欧氏距离；

(5)使用K-Means聚类算法将单相户表的单相电压数据所有点分组为对应三个相序的三个簇，并得到新的三个聚合点；

(6)计算各个聚合点与三个参考中心点的欧氏距离，将欧氏距离值最小的那个中心参考点的相序作为聚合点的相序以及聚合点对应簇内的点的相序。

进一步地，还包括如下步骤校核方法：

(7)获取三个簇的96点电压数据，对每一簇数据的单相户表的单相96点电压数据与三相总表96点该相序的电压数据采用二项式方程拟合曲线方法，进行多项式拟合；按照偏差平方和最小算法进行依次判断，得出二项式方程拟合曲线系数；

对比三相总表96点电压数据二项式方程拟合曲线系数与各个单相户表数据每个户表96点数据的二项式拟合曲线系数，比对最小相系数；

如果用户的系数最小相的相序与步骤(6)中分簇获得的相序一致，则将该相序作为该用户的相序；如果不一致，则返回步骤(1)重新计算该用户的相序。

进一步地，得出二项式方程拟合曲线系数包括：

7.1单个用户的单相96点电压数据x_i进行拟合，获得拟合曲线的拟合多项式为：

其中k为拟合阶次，a₀，a₁，....a_k为二项式方程的拟合系数；