[发明专利]一种基于分布式能源的需求侧智能控制方法及系统

权利要求书

1.一种基于分布式能源的需求侧智能控制方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、调整光伏电池工作点，使光伏电池工作在最大功率点附近；

S2、提高光伏电池的荷电状态；

S3、调节光伏电池使光伏电池保持在最大功率点、最佳荷电状态下进行供电；

S4、构建需求侧的能量管理系统，调整供电对象的负载工作状态。

2.根据权利要求1所述的基于分布式能源的需求侧智能控制方法，其特征在于，所述步骤S1包括：

S11、将光伏电池转化为等效电路；

S12、获取光伏电池功率—电压曲线，根据功率—电压调节光伏电池工作状态，使光伏电池处于最大功率点下。

3.根据权利要求2所述的基于分布式能源的需求侧智能控制方法，其特征在于，所述步骤S11包括：

所述等效电路包括电流表、二极管VD、电阻Rsh、电阻Rs、电阻R，所述电流表的正极与二极管VD的正极电性连接，所述电流表的负极与二极管VD的负极电性连接，且所述电阻Rsh并联在二极管VD的两端，所述二极管VD的正极还与电阻Rs的一端电性连接，所述电阻Rs的另一端与电阻R的一端电性连接，所述电阻R的另一端与二极管VD的负极电性连接。

4.根据权利要求3所述的基于分布式能源的需求侧智能控制方法，其特征在于，所述步骤S12包括：

利用公式(1)求出负载的输出电流；

I＝I_ph-I_d-I_sh (1)

其中，I为流过负载的输出电流；I_ph为与日照强度成正比例的光生电流；I_sh为太阳能光伏电池的漏电流；I_d为与I_ph方向相反的电流；

利用公式(2)求出I_d：

I₀为反向饱和电流，q为电子负荷，K为玻尔兹曼常数(1.38×10-23J/K)，T为绝对温度(t+273K)，A为PN结理想因子，R_sh为光伏电池并联电阻，R_s为光伏电池串联电阻，U为输出电压，1为常数，exp为以自然常数e为底的指数函数；

其中利用公式(3)求出I_sh：

将公式(2)、公式(3)代入公式(1)中，得：

光伏电池输出功率等于输出电流与输出电压的乘积，模拟获取光伏电池功率—电压曲线，根据功率—电压曲线调整使光伏电池处于最大功率点附近。

5.根据权利要求1所述的基于分布式能源的需求侧智能控制方法，其特征在于，所述步骤S2包括：

利用公式(5)计算光伏电池的荷电状态；

式中：SOC(t)为t时刻的光伏电池储能的荷电状态；E_b(t)表示t时刻光伏电池储能所剩电量；E_bn为光伏电池的额定容量。

6.根据权利要求5所述的基于分布式能源的需求侧智能控制方法，其特征在于，

所述步骤S2还包括：

利用公式(6)求出光伏电池的额定容量：

其中，Q为日用电量(kW.h)；D是支持天数；η₁变换器效率；η₂电池充放电效率；K是温度修正系数；S是放电深度。

7.根据权利要求1所述的基于分布式能源的需求侧智能控制方法，其特征在于，所述能量管理系统包括：

界面模块(1)；

数据采集模块(2)，所述数据采集模块(2)与界面模块(1)相互通信连接；

环境感知模块(3)，所述环境感知模块(3)与界面模块(1)相互通信连接；

能量测量模块(4)，所述能量测量模块(4)的输入端分别与数据采集模块(2)、环境感知模块(3)的输出端通信连接；

负荷控制模块(5)，所述负荷控制模块(5)的输入端与能量测量模块(4)的输出端相互通信连接。