[发明专利]一种电动汽车充电网络服务能力评价方法

说明书

本发明针对电动汽车充电网络投资运营首次提出了一种电动汽车充电网络服务能力评价体系；针对性指出了电动汽车充电网络的清洁能源消纳与市场竞争力经济效益的计算方式，并通过使用标准化方法将其转化为指标体系；提出了主观赋权方法—层析分析法和客观评价方法—熵值法结合的综合赋权方法设置指标基本权重的方法，并通过对指标富余时间度设置了差异化权重；采用拉丁超立方抽样方法生成场景总集，创新性计算了场景发生概率；最终通过相关标准计算得出适应性评价结果。

技术领域

本发明涉及一种电动汽车充电网络服务能力评价方法

背景技术

近年来电动汽车发展迅速，电动汽车的占比越来越高分布也越来越广泛。与之相应的电动汽车续航充电问题成为了人们关注的一个重要问题。可靠电动汽车充电网络是保障电动汽车续航最为重要的部分，同时，对于电动汽车充电网络运行商来说，除了保证客户服务质量之外，企业还需要对充电网络的服务能力进行评估，以确保企业在充电网络运营时的服务水平在一定程度是能够满足当前要求，有解决当前问题的能力。因此专利提出的一种电动汽车充电网络服务能力评价体系对于电动汽车运营具有重要意义。

针对目前缺乏对充电网络服务能力评价的相关研究情况，以及相关指标体系应用场景不一的情况，本发明针对电动汽车充电网络投资运营首次提出了一种电动汽车充电网络服务能力评价体系；针对性指出了电动汽车充电网络的清洁能源消纳与市场竞争力经济效益的计算方式，并通过使用标准化方法将其转化为指标体系；提出了主观赋权方法—层析分析法和客观评价方法—熵值法结合的综合赋权方法设置指标基本权重的方法，并通过对指标富余时间度设置了差异化权重；采用拉丁超立方抽样方法生成场景总集，创新性计算了场景发生概率；最终通过相关标准计算得出适应性评价结果。

发明内容

针对电动汽车充电网络服务能力评价问题，本文提出了一种实际可靠的电动汽车充电网络服务能力评价方法。

一种电动汽车充电网络服务能力评价方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

步骤①：构建指标体系，设置评价标准；

步骤②：确定指标基本权重：利用主观赋权方法—层析分析法和客观评价方法—熵值法结合的综合赋权方法，设置指标基本权重；

步骤③：确定指标差异化权重：对每个指标赋予时间度，计算相应的时间权向量，将其作为差异化权重；

步骤④：计算场景概率：利用拉丁超立方抽样方法生成场景总集，利用K-means算法对场景进行聚类削减，计算场景概率；

步骤⑤：计算评价结果：根据指标值以及评价标准，得出相应分值；结合场景概率和时间差异化权重，计算规划方案的适应性评价结果。

步骤一：构建指标体系，设置评价标准；其中指标体系包括清洁能源消纳评价指标和市场竞争力经济效益指标。

(1)清洁能源消纳评价指标

1)清洁能源消纳率

清洁能源消纳率指标主要用来评价电动汽车作为充电负荷接入电网后，其对于清洁能源的消纳能力。本文以充电网络中电动汽车总充电量作为输入,以网络中消耗清洁能源的比例评价指标的程度。

式中，W_AV代表测试区域内单位时间电动汽车充电网络对于风电光伏等清洁能源的消纳量平均值，W代表充电网络单位时间电动汽车总充电量。清洁能源消纳率指标数值越大，表明充电网络对于清洁能源的消纳能力越强。

2)最大消纳能力

充电网络清洁能源最大消纳能力反应充电网络在满足用户充电需求、充电站合理运行和配电网安全稳定前提下，可消纳的清洁能源最大程度，体现了充电网络对清洁能源消纳的临界情况。