[发明专利]一种图像检索方法、装置、系统、电子设备及存储介质

说明书

本申请涉及一种图像检索方法、装置、系统、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待检索图像的图像摘要；确定预设图像库中与所述待检索图像的图像摘要相匹配的目标图像摘要，其中，所述预设图像库中存储有各个图像的图像摘要，所述目标图像摘要是基于所述待检索图像的图像摘要与所述预设图像库中各个图像的图像摘要之间的相似度确定得到；获取所述目标图像摘要相对应的目标图像。本申请的技术方案通过待检索图像的图像摘要进行检索，相比从图像中提取特征，然后再进行特征匹配进行图像检索减少了计算过程，在检索方面提高了图像检索的速度。

技术领域

本申请涉及图像检索领域，尤其涉及一种图像检索方法、装置、系统、电子设备及存储介质。

背景技术

目前电子商务、视频播放等网络业务已经成为了人们生活中重要的组成部分，这些业务涉及海量图片、并包含了重要的视觉信息，如商品图片、节目预览图片等。基于图片内容对网站上的图片信息进行检索，可以帮助用户快速定位到感兴趣的内容从而进一步享受服务，增加用户留存。但是，基于海量的图片提供图片检索是每个服务方都需要面临的问题。

为了解决上述问题，现有技术一般都是从图像中提取的特征信息，两个图像之间可以通过定义一个距离或者相似性的测量度来计算相似程度。但是在此过程中通过提取特征到特征匹配都会消耗大量计算资源。另外在提取特征时，还会容易造成图像部分明文信息的丢失，并且不能对图像的隐私内容进行保护。

发明内容

为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本申请提供了一种图像检索方法、装置、电子设备及存储介质。

第一方面，本申请实施例提供了一种图像检索方法，包括：

获取待检索图像的图像摘要；

确定预设图像库中与所述待检索图像的图像摘要相匹配的目标图像摘要，其中，所述预设图像库中存储有各个图像的图像摘要，所述目标图像摘要是基于所述待检索图像的图像摘要与所述预设图像库中各个图像的图像摘要之间的相似度确定得到；

获取所述目标图像摘要相对应的目标图像。

进一步的，所述方法还包括：

对所述预设图像库中k个图像进行处理得到k个m×n维的第一像素矩阵；

对所述k个m×n维的第一像素矩阵进行向量化得到k个mn×1维的第一列向量，并对所述k个mn×1维的第一列向量进行排序得到非负矩阵V_mn×k；

确定预设摘要维度i，其中im,n,k；

采用预设分解算法对所述非负矩阵V_mn×k进行分解，得到用于表示图像维度与所述预设摘要维度i之间关系的权重矩阵W_mn×i，以及用于表示所述预设摘要维度i与图像库中图像数量k之间关系的图像摘要H_i×k；

将所述图像摘要H_i×k存储至服务器；

所述非负矩阵V_mn×k分解的过程如下：

V_mn×k＝W_mn×i×H_i×k。

进一步的，所述获取待检索图像的图像摘要，包括：

对所述待检索图像进行处理得到m×n维的第二像素矩阵，并将所述第二像素矩阵进行向量化得到mn×1维的第二列向量P_mn×1；

根据所述权重矩阵W_mn×i对所述第二列向量P_mn×1进行分解得到所述待检索图像的图像摘要Q_i×1，P_mn×1＝W_mn×i×Q_i×1。