[发明专利]结合RPA和AI的处理用户输入数据的方法、装置、电子设备

说明书

本申请提供的结合RPA和AI的处理用户输入数据的方法、装置、电子设备，通过获取待处理的用户输入数据；对用户输入数据进行处理，获得属性概率分布和匹配概率分布；其中，属性概率分布用于表示用户输入数据与任一属性类型下的每一属性取值的相似程度，匹配概率分布用于表示用户输入数据与各候选结果的匹配程度；将属性概率分布以及匹配概率分布所构成的用户输入数据的信息状态，输入至预设的网络模型并输出对话数据，从而可对于包括噪音的输入数据进行直接处理，有效提高对于输入数据的识别准确率，同时用户无需针对相同语义内容的数据进行多次输入，简化用户的操作流程。

技术领域

本申请实施例涉及数据处理领域，尤其涉及一种结合RPA(Robotic ProcessAutomation，机器人流程自动化)和AI(Artificial Intelligence，人工智能)的处理用户输入数据的方法、装置、电子设备。

背景技术

机器人流程自动化(Robotic Process Automation，简称：RPA)是通过特定的“机器人软件”，模拟人在计算机上的操作，按规则自动执行流程任务。人工智能(ArtificialIntelligence，简称：AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。在对自然语言的语义进行识别的处理过程中，语言信息中噪音的存在将严重影响着结果准确性。

在相关技术中，常用的提高结果准确性的方式是对于存在噪音的语言信息进行多次采集，例如，接收用户多次输入的同一语义的语音数据或语句数据。而对于采集的每次输入数据均需进行相同的识别处理，直至得到准确的识别结果。

但是，这样的方式，需要用户需要重复多次进行数据的输入，其操作流程繁琐，识别处理效率低，且并不能提高对于存在噪音的输入数据的识别准确率。

发明内容

针对上述问题，本申请提供了一种结合RPA和AI的处理用户输入数据的方法、装置、电子设备及存储介质。

第一方面，本申请提供了一种结合RPA和AI的处理用户输入数据的方法，包括：

获取待处理的用户输入数据；

对所述用户输入数据进行处理，获得属性概率分布和匹配概率分布；其中，所述属性概率分布用于表示所述用户输入数据与任一属性类型下的每一属性取值的相似程度，所述匹配概率分布用于表示用户输入数据与各候选结果的匹配程度；

将所述属性概率分布以及所述匹配概率分布所构成的用户输入数据的信息状态，输入至预设的网络模型并输出对话数据。

在本申请的一些实施例中，所述获取待处理的用户输入数据之后，还包括：

确定本次对于待处理的用户输入数据的处理轮次是否为首次；

若是，则所述处理方法还包括：

根据所述用户输入数据，对预设结果候选库中所存储的结果进行筛选得到若干候选结果；

若否，本轮次的用户输入数据对前一轮次的候选结果、属性概率分布以及匹配概率分布进行处理，获得本轮次的属性概率分布以及所述匹配概率分布所构成的用户输入数据的信息状态，以输入至预设的网络模型并输出对话数据。

在本申请的一些实施例中，输出对话数据之后，还包括：

对处理轮次进行更新，并根据更新后处理轮次值与预设的次数阈值之间的关系，确定是否返回获取待处理的用户输入数据的步骤。

在本申请的一些实施例中，所述属性概率分布包括属性概率值、概率置信度；

对所述用户输入数据进行处理，获得属性概率分布，包括：

根据所述用户输入数据与属性取值的相似程度，确定所述属性概率值；