[发明专利]基于集合预报和要素叠套法的强对流天气概率预报方法

权利要求书

1.基于集合预报和要素叠套法的强对流天气概率预报方法，其特征在于，具体包括以下步骤：

S1.获取EC集合预报中51个成员与实况数据；

S2.对获取的各类数据进行数据清洗以及质量控制，挑选出近几年典型短时强降水天气过程参数；

S3.利用IDL软件设计算法每日定时输出产品参数、产品范围、产品时效以及产品类型，来作为强对流预报的多种物理量参数；

S4.根据挑选好的过程参数分析其对流参数分布特征，统计各指标阈值，得到可用于短时强降水和冰雹中尺度环境条件分析的对流参数阈值；

S5.根据EC集合预报产品开发多种对流参数，采用要素叠套法，开展短历时强降水、冰雹天气的概率预报试验，并制作发布概率预报产品；

S6.以BS评分作为检验标准，选取近两年过程降水及单站进行检验评估；

S7.将短时强降水、冰雹高概率预报产品集成到天气业务内网中。

2.根据权利要求1所述的基于集合预报和要素叠套法的强对流天气概率预报方法，其特征在于：步骤S3中所述产品参数包括对流参数A指数、对流有效位能CAPE、对流抑制CIN、水汽通量FH、水汽通量散度IFVQ、K指数、抬升指数LI、大气可降水量PW、沙氏指数SI、温度平流T_adv、特性层温差T700-300、T700-500、假相当位温θse、700hPa和500hPa间垂直风切变FQB、涡度VOR、散度DIV、垂直速度W、0°层高度Z0和-20°层高度Z20。

3.根据权利要求1所述的基于集合预报和要素叠套法的强对流天气概率预报方法，其特征在于：步骤S3中所述产品范围为85°E-115°E和25°N-55°N。

4.根据权利要求1所述的基于集合预报和要素叠套法的强对流天气概率预报方法，其特征在于：步骤S3中所述产品时效为0～84h，间隔6h。

5.根据权利要求1所述的基于集合预报和要素叠套法的强对流天气概率预报方法，其特征在于：步骤S3中所述产品类型包括平均数、中位数、最大值、最小值、Mode(众数)、控制预报、25％分位数、75％分位数、离散度spread、10％分位数以及90％分位数。

6.根据权利要求1所述的基于集合预报和要素叠套法的强对流天气概率预报方法，其特征在于：步骤S4中统计各指标阈值时仅针对集合预报数据中的中位数产品，采用双线性插值方法将对流参数格点资料插值到站点，将短强发生时段各站点对应的对流参数排序后挑选中位数值作为参数阈值。

7.根据权利要求1所述的基于集合预报和要素叠套法的强对流天气概率预报方法，其特征在于：步骤S5中所述的要素叠套法是将短时强降水和冰雹按照其发生条件，叠加多个物理要素阈值指标，满足发生判据后产生两类天气。