[发明专利]一种多维数据分析方法及系统

权利要求书

1.一种多维数据分析方法，其特征在于，至少包括如下步骤：

通过分布式OLAP引擎组件对大数据平台和关系型数据库进行数据采集和数据预处理；

在完成所述预处理后，通过预先构建的数据分析模型对所采集的数据进行多维度数据分析，并按照用户定义的报表规则生成对应的多维报表；

根据用户需求在所述数据分析模型进行对应的钻取操作，对若干个多维报表进行关联分析，生成对应的明细报表后进行统计分析，最终分析得到以所述用户需求作为规则的多维度分析结果。

2.根据权利要求1所述的多维数据分析方法，其特征在于，所述数据预处理，具体包括：

首先对采集的数据进行解析处理，将MDX语句解析为标准的SQL语句；

对解析后的数据依次进行提取、筛选和汇总后，构建成若干个数据立方体并存储至底层数据库中。

3.根据权利要求1所述的多维数据分析方法，其特征在于，所述数据分析模型的构建方式，具体为：

在建立数据表并配置对应的数据源后，加载对应的数据表，选择事实表和维表，以及选择维度和指标，最终构建数据分析模型。

4.根据权利要求1所述的多维数据分析方法，其特征在于，还包括：

根据用户需求对所述数据分析模型进行切片和旋转操作。

5.根据权利要求1所述的多维数据分析方法，其特征在于，还包括：

在得到所述多维度分析结果后，生成对应的动态分析报告，并通过可视化图像显示报表；其中，所述通过可视化图像显示报表，包括驾驶舱监控、数据大屏幕、图形可视化和地图分析。

6.根据权利要求1所述的多维数据分析方法，其特征在于，还包括：

根据所述多维度分析结果进行数据挖掘，包括预测、聚类和关联规则挖掘，提取得到对应的关联性数据。

7.根据权利要求1所述的多维数据分析方法，其特征在于，还包括：

通过元数据管理技术对所采集的数据进行影响性分析和血统分析，分析得到数据之间的引用关系和依赖关系。

8.一种多维数据分析系统，其特征在于，包括：

数据采集模块，用于通过分布式OLAP引擎组件对大数据平台和关系型数据库进行数据采集和数据预处理；

数据分析模型模块，用于在完成所述预处理后，通过预先构建的数据分析模型对所采集的数据进行多维度数据分析，并按照用户定义的报表规则生成对应的多维报表；

多维分析模块，用于根据用户需求在所述数据分析模型进行对应的钻取操作，对若干个多维报表进行关联分析，生成对应的明细报表后进行统计分析，最终分析得到以所述用户需求作为规则的多维度分析结果。

9.一种多维数据分析的终端设备，其特征在于，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任意一项所述的多维数据分析方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如权利要求1至7中任意一项所述的多维数据分析方法。