[发明专利]一种智能制造共享方法

权利要求书

1.一种智能制造共享方法，其特征在于，其包括：智能制造共享云平台接收机床用户端发送的对象元数据，并将其存储在管理数据库中，通过网络实现制造信息和生产线共享，让生产资源过剩或生产线处于空档期的工厂能够通过共享的信息接到网络用户或其他工厂的订单，避免用户信息不对称造成的生产资源浪费；所述对象元数据包括对象标识符、生产产品总数量和产品信息；

注册解析模块根据对象标识符对对象元数据进行对象标识解析；所述对象标识符用于标识发送对象元数据的机床用户端；

在对象标识解析无异常时，在线仿真模块根据与对象元数据有关的机床终端的设备属性信息配置仿真环境；

在线仿真模块根据对象元数据在仿真环境中进行生产仿真，以获得生产仿真数据；

差量分析模块根据生产仿真数据和产品标准数据生成生产仿真矢量和生产圭表矢量，并根据生产仿真矢量和生产圭表矢量生成差量矢量以计算生产仿真合格度，然后将生产仿真合格度与生产轨范值进行比较；

差量分析模块根据生产仿真矢量和生产圭表矢量计算差量矢量并判断差量矢量中是否存在比差量阈值大的元素；

在差量矢量中存在比差量阈值大的元素时，差量分析模块将生产仿真合格度设置为预设生产仿真合格度；

在差量矢量中不存在比差量阈值大的元素时，差量分析模块根据生产圭表矢量和生产仿真矢量计算生产仿真合格度；

在生产仿真合格度大于生产轨范值时，在线仿真模块将调整参考数据发送到机床用户端，机床用户端根据调整参考数据调整对象元数据，减少了由于机床用户端提供的对象元数据不准确而生产出不合格产品所导致的人力物力资源的浪费；

重复以上步骤，直到生产仿真合格度小于生产轨范值；

在生产仿真合格度小于生产轨范值时，在线仿真模块将对象元数据发送到相应的机床终端。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述产品信息包括产品类型、生产工艺规则、产品信息规则、技术知识规则、机床标识符和产品数量。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，差量分析模块根据生产圭表矢量和生产仿真矢量计算生产仿真合格度包括：

其中，g为生产仿真合格度，e为自然底数，m为生产产品的总数量，i为生产产品的索引，d_i为第i个生产产品的仿真值，s_i为第i个生产产品的圭表值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，注册解析模块根据对象标识符对对象元数据进行对象标识解析包括：

注册解析模块将对象标识符与管理数据库中的注册用户名单中的对象标识符进行比较，判断发送对象元数据的机床用户端是否在注册用户名单中；

当机床用户端在注册用户名单中时，注册解析模块向在线仿真模块发送对象标识解析无异常的指示信息；

当机床用户端不在注册用户名单中时，注册解析模块删除对象元数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在线仿真模块根据对象元数据配置仿真环境还包括：

在线仿真模块获取与对象元数据有关的机床标识符；

在线仿真模块根据机床标识符向相应的机床终端发送配置请求指令；

机床终端响应于接收到的配置请求指令将机床终端当前的设备属性信息发送到在线仿真模块；

在线仿真模块根据所述设备属性信息配置仿真环境。

6.根据权利要求1至5之一所述的方法，其特征在于，所述设备属性信息包括机床终端的网络信息、状态信息、技术规格、维护信息、机械和结构属性；

所述技术规格包括型号、生产能力、生产特性和加工参数；

所述机械和结构属性包括尺寸、重量、材质和安装方式；

所述维护信息包括供应商、保修期和使用寿命。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述生产仿真合格度用于度量根据对象元数据仿真出的仿真产品与标准产品的误差。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述用户数据库用于存储对应机床用户端历史发送的对象元数据和机床用户端的产品标准数据。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，在对象标识解析无异常时，将对象元数据存储在对应的用户数据库中。