[发明专利]一种基于视频流数据的危险识别报警方法

说明书

本发明公开了一种基于视频流数据的危险识别报警方法，本发明具体包括以下步骤：S1、视频数据的采集和转换，S2、视频数据的一级识别，S3、视频数据的二级识别，S4、识别算法的智能学习，S5、数据的存储，本发明涉及安防技术领域。该基于视频流数据的危险识别报警方法，可实现通过在DVR进行图像数据识别后，再通过云端智能识别系统再进行二次识别，很好的达到了通过双重识别提高视频中危险情景识别准确度的目的，实现了通过对识别算法进行联网学习训练，并将生成的识别算法传送至DVR中进行智能学习存储，能够进行自我算法的修改和增加，大大增加了识别算法的应用范围，防止出现识别不灵敏和准确度低的情况发生。

技术领域

本发明涉及安防技术领域，具体为一种基于视频流数据的危险识别报警方法。

背景技术

视频流是指视频数据的传输，例如，它能够被作为一个稳定的和连续的流通过网络处理，因为流动，客户机浏览器或插件能够在整个文件被传输完成前显示多媒体数据，视频流技术基于2密钥技术，视频译码技术和可升级的视频分发技术发展，随着Internet的发展，多媒体信息在网上的传输越来越重要，流式技术以其边下载边播放的特性深受教育、娱乐等行业的喜爱，视频流处理系统在视频监控场所的应用较为广泛。

目前的视频监控场所在使用视频监控设备进行监控的过程中，大多是直接通过食品监控设备进行图像的采集，然后通过监控设备内的DVR视频处理设备进行图像处理、图像储存、检索、备份、网络传递以及远程控制，然而，这样的视频识别方法由于识别算法是在DVR生产过程中录入，不能进行修改和增加，因此使用较为局限，经常出现识别不灵敏，准确度低，无法实现通过在DVR进行图像数据识别后，再通过云端智能识别系统再进行二次识别，不能达到通过双重识别提高视频中危险情景识别准确度的目的，不能实现通过对识别算法进行联网学习训练，并将生成的识别算法传送至DVR中进行智能学习存储，从而给人们使用视频智能识别系统带来了极大的不便。

发明内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于视频流数据的危险识别报警方法，解决了现有的视频识别方法由于识别算法是在DVR生产过程中录入，不能进行修改和增加，因此使用较为局限，经常出现识别不灵敏，准确度低，无法实现通过在DVR进行图像数据识别后，再通过云端智能识别系统再进行二次识别，不能达到通过双重识别提高视频中危险情景识别准确度的目的，不能实现通过对识别算法进行联网学习训练，并将生成的识别算法传送至DVR中进行智能学习存储的问题。

(二)技术方案

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种基于视频流数据的危险识别报警方法，具体包括以下步骤：

S1、视频数据的采集和转换：首先分别通过N个视频采集模块对所监控区域进行视频图像采集，并将采集的视频图像传送至DVR视频处理单元内，DVR视频处理单元内的视频数据无线通讯模块会接收各个视频采集模块拍摄的视频图像数据，然后通过视频数据转换模块将数据从图像模拟数据转换成二进制数据进行处理；

S2、视频数据的一级识别：处理和之后视频数据识别模块会对转换后的视频数据进行RGB算法处理，进行危险场景识别，识别出危险人脸、危险行为、危险火灾以及危险物品形状，工作人员可通过可编辑算法数据库模块将识别算法录入DVR内，然后视频数据识别模块会从可编辑算法数据库模块中提取所需算法进行识别，若识别出危险情景时，DVR上的危险警报模块会进行报警，同时数据存储模块会进行存储，若未识别出危险算法时，通过视频数据无线通讯模块将报警信号和未识别出危险情景的视频数据传送至运动数据处理层内进行处理；