[发明专利]一种多媒体数据处理方法、装置、设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种多媒体数据处理方法，其特征在于，包括：

获取多媒体数据对应的历史数据组；所述历史数据组中包括历史网络数据和历史媒体预测码率，所述历史媒体预测码率是由已训练的码率预测神经网络基于所述历史网络数据所预测得到的码率；所述历史网络数据包括第一历史网络数据与第二历史网络数据，所述历史媒体预测码率包括由所述码率预测神经网络基于所述第一历史网络数据所预测得到的第一历史媒体预测码率，以及由所述码率预测神经网络基于所述第二历史网络数据所预测得到的第二历史媒体预测码率；所述第二历史网络数据是基于由所述第一历史媒体预测码率转码后的多媒体数据所采集到的网络数据；所述历史数据组包括由第一历史网络数据与所述第一历史媒体预测码率所组成的数据组，以及由所述第二历史网络数据与所述第二历史媒体预测码率所组成的数据组；

获取所述多媒体数据对应的目标网络数据；所述目标网络数据是在基于初始媒体预测码率播放所述多媒体数据时所采集到的网络数据；所述初始媒体预测码率是由初始码率预测模型基于初始网络数据所预测得到的码率；所述初始网络数据是在播放所述多媒体数据的过程中所获取到的网络数据；所述初始码率预测模型是通过对所述历史数据组进行分类回归学习所构建得到；

根据所述历史网络数据、所述历史媒体预测码率、所述目标网络数据以及所述初始码率预测模型，生成聚合数据组，对所述聚合数据组进行分类回归学习，得到轻量码率预测模型；所述聚合数据组由合并数据组与所述历史数据组聚合所得到，所述合并数据组是由合并网络数据与合并媒体预测码率所组成的数据组；所述合并媒体预测码率是由所述初始码率预测模型基于所述合并网络数据所预测的码率，所述合并网络数据是将所述历史网络数据与所述目标网络数据进行合并后所得到；所述轻量码率预测模型用于在播放所述多媒体数据的目标终端中进行媒体码率预测处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取多媒体数据对应的历史数据组，包括：

将所述码率预测神经网络部署于模拟播放器中；

在所述模拟播放器中模拟请求播放所述多媒体数据的过程中，获取所述第一历史网络数据，将所述第一历史网络数据输入至所述码率预测神经网络；

通过所述码率预测神经网络输出与所述第一历史网络数据相匹配的所述第一历史媒体预测码率；

通过所述模拟播放器，在基于所述第一历史媒体预测码率对所述多媒体数据进行模拟请求播放的过程中，获取所述第二历史网络数据；

将所述第二历史网络数据输入至所述码率预测神经网络，通过所述码率预测神经网络输出与所述第二历史网络数据相匹配的所述第二历史媒体预测码率；

根据所述第一历史网络数据与所述第一历史媒体预测码率所组成的数据组，以及所述第二历史网络数据与所述第二历史媒体预测码率所组成的数据组，生成所述历史数据组。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述模拟播放器，在基于所述第一历史媒体预测码率对所述多媒体数据进行模拟请求播放的过程中，获取第二历史网络数据，包括：

通过所述模拟播放器向内容服务器发送用于播放所述多媒体数据的模拟播放请求；所述模拟播放请求携带所述第一历史媒体预测码率；

获取由所述内容服务器所传输的基于所述第一历史媒体预测码率转码后的多媒体数据，基于所传输的基于所述第一历史媒体预测码率转码后的多媒体数据，采集网络数据，将采集到的网络数据作为所述第二历史网络数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述多媒体数据对应的目标网络数据，包括：

将所述初始码率预测模型部署于模拟播放器中；

在所述模拟播放器中模拟请求播放所述多媒体数据的过程中，获取初始网络数据，将所述初始网络数据输入至所述初始码率预测模型；

通过所述初始码率预测模型输出与所述初始网络数据相匹配的初始媒体预测码率；

通过所述模拟播放器向内容服务器发送用于播放所述多媒体数据的模拟播放请求；所述模拟播放请求携带所述初始媒体预测码率；

获取由所述内容服务器所传输的基于所述初始媒体预测码率转码后的多媒体数据，基于所传输的基于所述初始媒体预测码率转码后的多媒体数据，采集网络数据，将采集到的网络数据作为所述目标网络数据。