[发明专利]基于人工智能的脑卒中诊断装置及方法

说明书

本发明一方式的基于人工智能的脑卒中诊断装置包括：影像获取部，用于获取与至少一名患者的大脑相关的平扫电子计算机断层扫描影像；预处理部，对上述平扫电子计算机断层扫描影像进行预处理，以预处理的上述影像为基础，判断上述至少一名患者是否处于非出血状态或出血状态；影像处理部，对预处理的上述影像进行归一化，通过利用预设的标准掩模模板划分并提取关注区域；以及判断部，通过利用划分并提取的上述关注区域来判断上述至少一名患者的脑大血管是否存在异常。

技术领域

本发明涉及基于人工智能的脑卒中诊断装置及方法。更详细地，涉及利用人工智能算法的脑卒中诊断装置及方法，上述人工智能算法以平扫电子计算机断层扫描影像为基础分类脑卒中患者并筛选突发性大血管闭塞患者。

背景技术

脑部疾病，即，脑血管疾病包括脑血管破裂的脑出血、脑血管被血栓等阻塞的脑梗塞、脑血管异常膨胀的脑动脉瘤等，将脑出血和脑梗塞统称为“脑卒中”。

为了诊断如上所述的脑部疾病，使用如超声波诊断、脑部电子计算机断层扫描(CT)、脑部磁共振成像(MRI，Magnetic Resonance Imaging)的非侵入性技术。

上述超声波诊断方法可通过颈动脉超声波诊断以非侵入性方法轻松诊断颈动脉的粥样硬化病变。并且，通过经颅多普勒检查(transcranial Doppler)测定颅腔内的脑血流并应用于临床。

利用上述脑部电子计算机断层扫描的诊断方法对出血性疾病的诊断非常有用，近来，随着技术的发达，通过拍摄脑血流状态、脑血管来帮助治疗脑卒中患者。

相比于脑部电子计算机断层扫描，在利用上述脑部磁共振成像的诊断方法中，没有颅骨引起的人工阴影的影响，因此，可详细诊断脑干、小脑、颞叶部位的病灶，可以早期发现脑梗塞、微细诊断脑灌注状态，同时，可精确地诊断脑血管状态，因此，可称为诊断大脑组织的状态的最佳方法。

尤其，脑卒中(Stroke)为向大脑供血的血管被阻塞或破裂而导致脑损伤并由此导致身体障碍的疾病，为全球范围内的主要死亡原因，即使未导致死亡，也引起永久性障碍，被分类为高危疾病。

在以往，认为脑卒中主要为老年疾病，但是，近来，脑卒中经常发生在在30多岁和40多岁的人中，因此，脑卒中被认为是不仅在老年人中发生，还在青壮年中也广泛发生的非常危险的疾病。

这种脑卒中可分为向大脑供血的血管被阻塞而发生的“缺血性脑卒中(ischemicstroke)”和脑部血管破裂并出血而发生的“出血性脑卒中(cerebral hemorrhage)”2种形态。

上述缺血性脑卒中占总脑卒中的约80％，大部分缺血性脑卒中因凝固的血块——血栓(thrombosis)阻塞向大脑供给氧气和营养的血管而发生。

为了诊断脑卒中，研发了各种检查，其中，利用电子计算机断层扫描(CT，computedtomography)的方法可在较快的时间内进行检查。

由此，利用上述电子计算机断层扫描的检查方法具有可快速检查的优点，因此，被认为是适合于需要快速应对的脑卒中疾病的特性的检查方法。

并且，在出血性脑卒中的情况下，发生出血之后可立即被电子计算机断层扫描观察到，因此，为了治疗缺血性脑卒中，在使用用于溶解血栓并使血管畅通的血栓溶解剂之前，必须通过上述电子计算机断层扫描鉴别脑出血。

并且，在使用血栓溶解剂之后，上述电子计算机断层扫描还主要用于观察脑出血的进展。

另一方面，作为用于鉴别脑卒中的代表性指标，使用Alberta卒中项目早期电子计算机断层扫描评分(ASPECTS，Alberta Stroke Program Early CT Score)。