[发明专利]新型电负荷预测与电力系统经济调度融合方法

权利要求书

1.新型电负荷预测与电力系统经济调度融合方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤A：设置电负荷预测时间T_预测，电力系统经济调度时间T_调度＝T_预测，周期时长T_总，电负荷预测与电力系统经济调度重叠时间内等间隔采样点数N_采样；

步骤B：计算两项任务在时间上的重叠率电力系统经济调度起始时间T_调度,0＝T_预测-ρ_重叠·T_预测，电负荷更新时间的采样间隔VT＝ρ_重叠·T_预测/(N_采样-1)，电负荷更新时间T_i＝(i-1)VT+T_调度,0(i＝1,L,N_采样)；

步骤C：在本周期的前[0,T₁]时间内先进行电负荷预测；

步骤D：从第1个电负荷更新时间T₁开始同时进行电负荷预测与电力系统经济调度，并定时根据更新的电负荷预测数据进行电力系统经济调度；

步骤E：在本周期的后[T_预测,T_总]时间内进行电力系统经济调度，并在T_总时刻输出最优电力系统经济调度方案。

2.根据权利要求1所述的新型电负荷预测与电力系统经济调度融合方法，其特征在于：所述步骤A中，设置电力系统经济调度时间与电负荷预测时间相同，即T_调度＝T_预测；重叠时间内的等间隔采样点数设置为N_采样＝3。

3.根据权利要求1所述的新型电负荷预测与电力系统经济调度融合方法，其特征在于，所述的新型电负荷预测与电力系统经济调度融合方法，所述步骤B中，电负荷预测与电力系统经济调度在每个周期内的时间重叠率ρ_重叠∈[0.2,0.7]。

4.根据权利要求1所述的新型电负荷预测与电力系统经济调度融合方法，其特征在于：所述步骤D具体包括：

步骤D-1：定时更新电力系统经济调度的电负荷数据；

步骤D-2：在每个采样间隔起点为电力系统经济调度确定初始候选解；

使用差分进化算法规划各时段各发电机组出力；对于第1个电负荷更新时间点，通过随机初始化步骤产生DE的M个候选解，并使用一定的修复规则将初始解转变为可行解；对于第i个电负荷更新时间点，选择上一个采样间隔VT最后时刻的候选解作为当前采样间隔的初始解；i＝2,L,N_采样；

步骤D-3：使用DE算法进行优化迭代步骤；

首先，在变异操作中使用基向量、差分向量产生M个变异向量；其次，在交叉操作中以一定概率组合父代解向量与差分向量，并对产生的M个试验向量进行修复；最后，根据优胜劣汰规则保留更好的试验向量，排除差的试验向量，从而确定更新后的解向量。

5.根据权利要求1所述的新型电负荷预测与电力系统经济调度融合方法，其特征在于，所述步骤D中，在起初执行电负荷预测的[0,T₁]时间内，同时执行本周期外上个周期的电力系统经济调度。

6.根据权利要求1所述的新型电负荷预测与电力系统经济调度融合方法，其特征在于：所述步骤D中，在最后执行电力系统经济调度的[T_预测,T_总]时间内，同时执行下个周期的电负荷预测。