[发明专利]用于信息处理的设备、方法及非暂态计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 202010788818.X | 申请日： | 2020-08-07 |
| 公开（公告）号： | CN112508165A | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 坂井靖文;森木创作 | 申请（专利权）人： | 富士通株式会社 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 康建峰;姚文杰 |
| 地址： | 日本神*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 用于 信息处理 设备 方法 非暂态 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种信息处理设备，包括：
存储器，其被配置成存储用于对量化目标数据执行量化的程序指令；以及
处理器，其被配置成执行存储在所述存储器中的所述程序指令，所述程序指令包括：
获得包括在所述量化目标数据中的多个变量元素的出现频率的分布；以及
基于所述多个变量元素的出现频率的分布，将量化位置的最高有效位位置对准到比所述多个变量元素中的最大值的变量元素小的变量元素。
2.根据权利要求1所述的信息处理设备，
其中，执行所述对准以使得量化范围之外的值在所述量化之后变成所述最高有效位位置。
3.根据权利要求1所述的信息处理设备，其中，
所述量化目标数据是用于更新神经网络的权重的梯度。
4.根据权利要求1所述的信息处理设备，其中，
响应于检测到神经网络的学习率小于预定阈值，执行所述对准。
5.一种计算机实现的处理信息的方法，包括：
在对量化目标数据执行量化的情况下，
由计算机获得包括在所述量化目标数据中的多个变量元素的出现频率的分布；以及
由所述计算机基于所述多个变量元素的出现频率的分布，将量化位置的最高有效位位置对准到比所述多个变量元素中的最大值的变量元素小的变量元素。
6.一种非暂态计算机可读存储介质，其用于存储使处理器执行处理的信息处理程序，所述处理包括：
在对量化目标数据执行量化的情况下，
获得包括在所述量化目标数据中的多个变量元素的出现频率的分布，以及
基于所述多个变量元素的出现频率的分布，将量化位置的最高有效位位置对准到比所述多个变量元素中的最大值的变量元素小的变量元素。
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