[发明专利]文字识别的方法、装置、设备和计算机可读介质在审
申请号: | 202010789024.5 | 申请日: | 2020-08-07 |
公开(公告)号: | CN113780267A | 公开(公告)日: | 2021-12-10 |
发明(设计)人: | 魏雪;何云龙;赖荣凤;梅涛 | 申请(专利权)人: | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
主分类号: | G06K9/32 | 分类号: | G06K9/32;G06K9/34 |
代理公司: | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人: | 郭晗;赵迪 |
地址: | 100086 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 文字 识别 方法 装置 设备 计算机 可读 介质 | ||
1.一种文字识别的方法,其特征在于,包括:
利用待识别图像的模板图像,校正所述待识别图像,获得校正图像;
采用文字识别模型识别所述校正图像中的字符串,定位所述校正图像中字符串的位置,以及获知所述校正图像中字符串的文字;
基于所述模板图像中的识别区域,所述校正图像中字符串的位置和所述校正图像中字符串的文字,确定所述校正图像的识别结果,所述识别结果包括所述模板图像的识别区域的项目和所述校正图像在所述识别区域的文字。
2.根据权利要求1所述文字识别的方法,其特征在于,所述利用待识别图像的模板图像,校正所述待识别图像,获得校正图像,包括:
将所述待识别图像中的字符串与所述模板图像中的锚点字符串进行匹配,以得到所述待识别图像中与所述模板图像中的锚点字符串的编辑距离最小的目标字符串;
利用所述锚点字符串与所述目标字符串之间的位置关系,校正所述待识别图像,获得校正图像。
3.根据权利要求2所述文字识别的方法,其特征在于,所述待识别图像中的字符串是利用文字识别模型识别所述待识别图像得到的。
4.根据权利要求2所述文字识别的方法,其特征在于,所述利用所述锚点字符串与所述目标字符串之间的位置关系,校正所述待识别图像,获得校正图像,包括:
根据所述锚点字符串与所述目标字符串之间的位置关系,建立仿射变换矩阵;
依据所述仿射变换矩阵,将所述待识别图像变换为所述校正图像。
5.根据权利要求2所述文字识别的方法,其特征在于,所述锚点字符串的数量为4个或4个以上。
6.根据权利要求1所述文字识别的方法,其特征在于,所述基于所述模板图像中的识别区域,所述校正图像中字符串的位置和所述校正图像中字符串的文字,确定所述校正图像的识别结果,所述识别结果包括所述模板图像的识别区域的项目和所述校正图像在所述识别区域的文字,包括:
基于所述模板图像中的识别区域,和所述校正图像中字符串所在区域,得到所述校正图像中字符串的交并比,所述校正图像中字符串所在区域由所述字符串的位置确定;
按照所述校正图像中字符串的交并比,确定所述校正图像的识别区域;
将所述模板图像的识别区域的项目和所述校正图像的识别区域的文字,作为所述识别结果。
7.根据权利要求6所述文字识别的方法,其特征在于,所述按照所述校正图像中字符串的交并比,确定所述校正图像的识别区域,包括:
将所述校正图像中具有最大交并比的区域,作为所述校正图像的识别区域。
8.一种文字识别的装置,其特征在于,包括:
校正模块,用于利用待识别图像的模板图像,校正所述待识别图像,获得校正图像;
识别模块,用于采用文字识别模型识别所述校正图像中的字符串,定位所述校正图像中字符串的位置,以及获知所述校正图像中字符串的文字;
确定模块,用于基于所述模板图像中的识别区域,所述校正图像中字符串的位置和所述校正图像中字符串的文字,确定所述校正图像的识别结果,所述识别结果包括所述模板图像的识别区域的项目和所述校正图像在所述识别区域的文字。
9.根据权利要求8所述文字识别的装置,其特征在于,所述校正模块,具体用于将所述待识别图像中的字符串与所述模板图像中的锚点字符串进行匹配,以得到所述待识别图像中与所述模板图像中的锚点字符串的编辑距离最小的目标字符串;
利用所述锚点字符串与所述目标字符串之间的位置关系,校正所述待识别图像,获得校正图像。
10.一种文字识别的电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
11.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
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