[发明专利]基于大数据的知识产权信息检索软件管理系统及方法

权利要求书

1.基于大数据的知识产权信息检索软件管理系统，其特征在于，包括数据采集模块、若干个用户终端、浏览模块、访问统计模块、调查模块、用户行为分析模块、服务器、检索模块、数据分析模块、数据库以及评价模块；

所述用户终端用于录入用户的登录信息和注册信息，用户在已有账户时通过用户终端输入登录信息后进行登录，用户在不存在账户时通过用户终端输入注册信息注册新的账户后进行首次登录；

所述检索模块用于用户终端发布检索信息并将检索信息发送至服务器，所述检索信息包括关键字和技术领域；

所述数据采集模块用于采集每件专利的基本信息并将每件专利的基本信息传输到数据库进行存储；所述数据库用于存储服务器接收的浏览记录、评价记录、检索信息、登录信息以及注册信息；

所述访问统计模块用于统计数据库中每件专利在系统当前时间前10天内的点击信息并将点击信息传输到数据分析模块；所述调查模块用于监测每隔预设时间专利的发明人与用户的交流信息并将交流信息传输到数据分析模块；

所述数据分析模块接收点击信息和交流信息并结合检索模块进行专利的推送分析，具体推送分析过程如下：

S11：获取符合检索信息中关键字和技术领域的专利并将其标记为初选专利；

S12：将系统当前时间前10天内该初选专利每天被点击的次数标记为Bk，每次点击的观看时间标记为Tki，每天被评论的次数标记为Ck，每天被转发的次数标记为Dk，每天被收藏的次数标记为Ek，每天被点赞的次数标记为Fk；k＝1，2，…，10；i＝1，2，…，Bk；

S13：将系统当前时间前10天内该初选专利每天被观看的时间标记为Tk；

S14：利用公式计算得出该初选专利每天的热度值Qk，其中，b1、b2、b3、r1、r2、r3和r4均为系数因子；

S15：按照平均值计算公式得出该初选专利当前时间前10天内的平均热度值L；按照标准差计算公式得出前10天内该初选专利每天热度值的标准差α，利用公式β＝(L×η1-α×η2)^(η3+η4)计算得出该初选专利的持续热度值β，其中η1、η2、η3和η4均为系数因子；

S16：将服务评价系数标记为Ko，将服务评价系数Ko求取平均值得到服务评价均值K；

S17：将初选专利发明人答复用户问题的反应时间标记为J3o，所述J3o＝J2o-J1o，o＝1，...，n，将反应时间J3o求和并取平均值得到平均反应时间J；

S18：将初选专利发明人名下专利总数量标记为P1；将初选专利发明人名下已成交的专利数量标记为P2；

S19：利用公式计算得出该初选专利发明人的信誉值R，其中c1、c2、c3和c4均为系数因子；

S20：利用公式得出该初选专利的推送值TS；其中d1、d2、d3、d4和d5为预设比例系数；λ＝0.00564327；P(x)为用户对该初选专利的兴趣值；

所述数据分析模块将推送值TS传输到服务器，所述服务器根据推送值TS对初选专利做降序排列并将排列后的初选专利发送至用户终端；

所述浏览模块用于用户终端浏览专利信息，并将浏览记录发送至服务器；所述浏览记录包括浏览时间、持续时长以及评论、转发、收藏和点赞的行为特征；所述浏览时间为用户点开专利链接的时间；所述用户行为分析模块用于接收服务器传输的浏览记录并作出分析；具体步骤包括：

S41：获取浏览记录中的浏览时间并将浏览时间标记为Hx，将持续时长标记为Rx，评论行为值标记为S(C)，转发行为值标记为S(D)，收藏行为值标记为S(E)，点赞行为值标记为S(F)；

S42：获取系统当前时间，将当前时间标记为TV，利用公式计算得出该条记录的时效值f(x)；其中g1为系数因子，Hx与TV越接近，则f(x)值越大；σ为预设因子；

S43：若用户对该专利有评论，则S(C)＝1，否则S(C)＝0；若用户对该专利有转发，则S(D)＝1，否则S(D)＝0；若用户对该专利有收藏，则S(E)＝1，否则S(E)＝0，若用户对该专利有点赞，则S(F)＝1，否则S(F)＝0；

S44：利用公式计算得出用户对该专利的兴趣值P(x)；其中g2为预设系数因子。