[发明专利]一种道具推荐方法、装置、电子设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 202010790182.2 申请日: 2020-08-07
公开(公告)号: CN111870958A 公开(公告)日: 2020-11-03
发明(设计)人: 邹哲讷;王凯;邓齐林;张怡婷;陶建容;范长杰;胡志鹏 申请(专利权)人: 网易(杭州)网络有限公司
主分类号: A63F13/79 分类号: A63F13/79
代理公司: 北京超成律师事务所 11646 代理人: 张芮
地址: 310052 浙江省杭州*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 道具 推荐 方法 装置 电子设备 存储 介质
【说明书】:

本申请提供了一种道具推荐方法、装置、电子设备和存储介质,其中,该方法包括:将待推荐道具的标识、待推荐道具的类型和当前道具偏好信息作为一组输入数据,输入到编码器中进行编码,得到该待推荐道具的编码,将各待推荐道具的编码作为输入参数,输入到序列编码器进行编码,得到第一个推荐位置上的道具编码;将第N个推荐位置上的道具编码作为输入参数,输入到序列解码器进行解码,将解码结果作为第N+1个推荐位置上的道具编码;对于每个推荐位置上的道具编码,从待推荐道具中确定该推荐位置上的道具编码对应的推荐道具,以得到道具的推荐序列,通过上述方法有利于提高道具推荐序列的购买率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域,具体而言,涉及一种道具推荐方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

在网络游戏中有大量的道具序列推荐场景,在推荐的道具序列中推荐何种道具,会直接影响到玩家对推荐道具的购买情况,例如:在一次道具序列推荐中,如果推荐的道具都是时装的上衣时,那么用户可能只购买一件时装上衣,但是如果推荐的道具中包括一套时装的上衣和裤子时,那么用户有很大概率同时购买该套时装的上衣和裤子,因此推荐的道具序列包括何种推荐道具会直接影响到道具的购买率。

在现有技术中,给用户推荐的道具序列都是根据用户的个性化需求来进行推荐的,即:都是根据用户的用户偏好来进行推荐的,因此推荐的道具序列中会存在相同类型的道具,在出现相同类型的道具时,用户大概率只会对其中一个道具进行购买,从而降低了道具推荐序列的购买率。

发明内容

有鉴于此,本申请实施例提供了一种道具推荐方法、装置、电子设备和存储介质,以提高道具推荐序列的购买率。

第一方面,本申请实施例提供了一种道具推荐方法,包括:

将待推荐道具的标识、所述待推荐道具的类型和当前道具偏好信息作为一组输入数据,输入到编码器中进行编码,得到所述待推荐道具的编码,其中,所述当前道具偏好信息为目标客户端中进入游戏场景的虚拟角色当前对应的道具偏好信息;

将各待推荐道具的编码作为输入参数,输入到用于对序列中的编码的特征进行组合的序列编码器进行编码,得到推荐序列中第一个推荐位置上的道具编码;

将第N个推荐位置上的道具编码作为输入参数,输入到用于进行编码空间映射的序列解码器进行解码,将解码结果作为第N+1个推荐位置上的道具编码,其中,N为大于1的正整数,N的最大值为预设的推荐道具的数量;

对于每个推荐位置上的道具编码,从所述待推荐道具中确定该推荐位置上的道具编码对应的推荐道具,以得到道具的所述推荐序列。

可选地,所述方法还包括:

获取所述虚拟角色对应的第一历史特征数据,其中,所述第一历史特征数据包括:用户当前在所述虚拟角色下的用户画像信息、所述虚拟角色的道具购买记录信息、所述虚拟角色的道具使用记录信息;

将所述第一历史特征数据作为输入参数,输入到兴趣偏好模型中,得到所述当前道具偏好信息。

可选地,所述从所述待推荐道具中确定该推荐位置上的道具编码对应的推荐道具,以得到道具的推荐序列,包括:

计算该推荐位置上的道具编码与各待推荐道具的编码的相似度;

依据概率采样算法从所述相似度中确定出一个相似度对应的推荐道具,以作为该推荐位置上的道具编码对应的推荐道具;

根据得到的推荐道具和该推荐道具对应的推荐位置的先后顺序,生成所述道具的推荐序列;

其中,任意两个推荐位置上的推荐道具均不相同。

可选地,所述方法还包括:

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