[发明专利]一种游戏中的资源推荐方法及装置

权利要求书

1.一种游戏中的资源推荐方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括：

获取目标用户的历史资源获取信息以及所述目标用户的画像信息；所述历史资源获取信息包括所述目标用户历史获取的虚拟游戏资源以及虚拟游戏资源集合；所述虚拟游戏资源集合包括两个或两个以上虚拟游戏资源；

基于所述历史资源获取信息及所述画像信息，确定多个虚拟游戏资源集合对应的获取概率值；

基于所述获取概率值，从所述多个虚拟游戏资源集合中确定至少一个目标虚拟游戏资源集合；

将所述目标虚拟游戏资源集合的指示信息返回至客户端，以使所述客户端向所述用户推荐所述目标虚拟游戏资源集合。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述历史资源获取信息及所述画像信息，确定多个虚拟游戏资源集合对应的获取概率值，包括：

将预处理后的所述历史资源获取信息及所述画像信息输入至预先训练好的资源获取预测模型中，得到所述目标用户分别针对多个虚拟游戏资源集合的获取概率值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过以下步骤训练所述资源获取预测模型：

获取多个样本用户的历史资源获取信息样本、所述样本用户的画像信息样本以及每个虚拟游戏资源集合的配置信息；所述虚拟游戏资源集合的配置信息指示有所述虚拟游戏资源集合中包括的虚拟游戏资源；

基于所述历史资源获取信息样本、所述画像信息样本以及所述每个虚拟游戏资源集合的配置信息，生成所述资源获取预测模型的训练数据集；

利用所述训练数据集，对所述资源获取预测模型进行训练。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述历史资源获取信息样本、所述画像信息样本以及所述每个虚拟游戏资源集合的配置信息，生成所述资源获取预测模型的训练数据集，包括：

基于预设的转换规则，将分别所述历史资源获取信息样本、所述画像信息样本以及所述每个虚拟游戏资源集合的配置信息转换为标准历史资源获取信息样本、标准画像信息样本以及每个虚拟游戏资源集合的标准配置信息；

基于所述标准历史资源获取信息样本、所述标准画像信息样本以及所述标准配置信息，生成所述训练数据集；所述训练数据集中包括每个样本用户针对每个虚拟游戏资源及虚拟游戏资源集合的获取情况、所述标准画像信息以及所述标准配置信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述利用所述训练数据集，对所述资源获取预测模型进行训练，包括：

基于所述训练数据集，生成针对所述样本用户、所述虚拟游戏资源以及所述虚拟游戏资源集合的三部图；所述三部图包括样本用户节点、虚拟游戏资源节点、虚拟游戏资源集合节点以及优化后的邻接矩阵；

基于所述三部图，对所述资源获取预测模型进行训练。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，通过以下步骤确定所述三部图优化后的邻接矩阵：

针对二部图的初始邻接矩阵中的每个顶点，添加所述顶点与自身相连的边，得到所述二部图的邻接矩阵；

确定所述二部图的顶点度矩阵；

基于邻接矩阵和顶点度矩阵，确定所述二部图的拉普拉斯矩阵为所述优化后的邻接矩阵；

将优化后的各个所述二部图邻接矩阵进行拼接，确定所述三部图优化后的邻接矩阵。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述三部图，对所述资源获取预测模型进行训练，包括：

从所述三部图中抽取训练样本数据，将所述训练样本数据输入至所述资源获取预测模型中，得到所述训练样本数据对应的样本用户获取每个虚拟游戏资源及虚拟游戏资源集合的概率值；

根据所述训练样本数据对应的样本用户获取每个虚拟游戏资源及虚拟游戏资源集合的概率值，对所述资源获取预测模型中的参数进行训练；

循环进行抽取训练样本数据及参数训练的步骤，直到满足截止条件。