[发明专利]一种推荐流程优化方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种推荐流程优化方法，其特征在于，包括：

获取包括第一参数的用户推荐请求；

根据获取到的所述第一参数，通过预设的推荐引擎生成第二参数，以及将用户划分到预设的流量桶，获得与所述用户对应的模型ID；

根据第二参数配置召回策略；以及根据所述用户推荐请求，调用与所述召回策略对应的计算引擎，并生成第三参数；

通过预设机制，对所述第三参数进行处理，获得排序后的推荐结果数据，将所述排序后的推荐结果数据返回给所述用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一参数包括：

请求ID、第一场景ID、用户标识、需要推荐的产品数和/或推荐产品的候选集合和/或当前用户所在的产品场景和/或当前所在的资讯ID。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据获取到的所述第一参数，通过预设的推荐引擎生成第二参数，以及将用户划分到预设的流量桶，获得与所述用户对应的模型ID，包括：

通过预设的推荐引擎，配置包括第二场景ID的第二参数，其中，所述第二场景ID与所述第一场景ID同步；

通过哈希函数，对所述用户标识与所述第二场景ID进行哈希运算，得到哈希值，并获得模型ID；

通过所述预设的推荐引擎，对AB桶的分流设置；根据所述哈希值判断所述用户对应的流量桶；

根据所述用户对应的流量桶，查询用户推荐请求对应的模型ID。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据第二参数配置召回策略，以及根据所述用户推荐请求，调用与所述召回策略对应的计算引擎，并生成第三参数，包括：

根据所述第二场景ID，配置包括热点召回的召回策略，其中，热点召回包括：根据用户召回产品的u2i召回、根据产品召回产品的i2i召回、根据场景召回产品的s2i召回；

根据所述用户推荐请求，调用与所述召回策略对应的计算引擎，并生成第三参数，其中，所述第三参数为：包含召回来源信息和召回产品列表的推荐返回结果。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述通过预设机制，对所述第三参数进行处理，获得排序后的推荐结果数据，包括：

根据所述第三参数，从预设的数据库中获取用户信息、场景信息、每个产品对应的产品信息特征，并拼接成预设数据格式的特征集合；

按照所述模型ID运行模型，并通过预设的评分机制，对所述特征集合中的信息进行评分；

按照分数高低对所述第三参数进行排序，获得包括所述推荐结果数据的精排数据。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述通过预设机制，按照分数高低对所述第三参数进行排序，获得包括所述推荐结果数据的精排数据之后，还包括：

将所述精排数据，按照预设的打散策略进行重排，获得重排后的推荐结果数据，其中，所述打散策略为，通过所述召回策略召回的产品，进行分别排序后的混排，或对不同类目下的产品进行混排。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述推荐结果数据，至少包括：所述用户推荐请求的所述请求ID以及含有顺序的至少一个推荐产品。

8.一种推荐流程优化装置，其特征在于，包括：

引擎网关模块，用于获取包括第一参数的用户推荐请求；

流量切分模块，用于根据获取到的所述第一参数，通过预设的推荐引擎生成第二参数，以及将用户划分到预设的流量桶，获得与所述用户对应的模型ID；

召回模块，用于根据第二参数配置召回策略；以及根据所述用户推荐请求，调用与所述召回策略对应的计算引擎，并生成第三参数；

排序模块，用于通过预设机制，对所述第三参数进行处理，获得排序后的推荐结果数据，将所述排序后的推荐结果数据返回给所述用户。

9.电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项推荐流程优化方法的步骤。

10.计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项推荐流程优化方法的步骤。