[发明专利]智能烹饪设备性能测试方法、装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种智能烹饪设备性能测试方法，其特征在于，所述智能烹饪设备的指定功能对应标准曲线，且标准曲线中每个烹饪阶段对应一个曲线模板，所述方法包括：

获取针对所述指定功能的测试曲线；其中，所述测试曲线是采用烹饪曲线监测仪对所述智能烹饪设备的所述指定功能进行测试得到的；

在所述测试曲线中为每个所述曲线模板分别搜索匹配的曲线区域；

当每个曲线模板均搜索到匹配区域时，且所述烹饪曲线监测仪对所述指定功能的测试结果为测试不合格，则确定所述测试不合格的原因为由于所述烹饪曲线监测仪的监测时间过早导致的测试不合格。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取针对所述指定功能的测试曲线，包括：

将所述烹饪曲线监测仪输出的目标图像进行去噪处理，得到所述测试曲线。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述烹饪曲线监测仪输出的目标图像进行去噪处理，得到所述测试曲线，包括：

将所述烹饪曲线监测仪输出的目标图像进行图像掩模处理得到所述测试曲线的掩模图像；

基于所述掩模图像，从所述目标图像中提取出所述测试曲线。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据以下方法从所述标准曲线中提取每个烹饪阶段对应的曲线模板；

获取每个烹饪阶段的时间起点以及时间终点，温度起点以及温度终点；

以所述时间起点和所述温度起点、所述时间终点和所述温度终点为多边形顶点，从所述标准曲线中截取多边形区域作为所述烹饪阶段对应的曲线模板。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述测试曲线中为每个所述曲线模板分别搜索匹配的曲线区域，包括：

针对每个曲线模板，在所述测试曲线中进行模板匹配，获得与所述曲线模板匹配度最高的曲线区域；

若所述曲线区域与所述曲线模板的匹配度高于预设值，则确定在所述测试曲线中搜索到与所述曲线模板匹配的曲线区域。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，采用指定匹配度算法计算所述曲线模板和曲线区域之间的匹配度，其中所述指定匹配度算法中包括指数函数表达式；且所述指数函数的底数大于1；

针对每个曲线模板，在所述测试曲线中进行模板匹配，获得与所述曲线模板匹配度最高的曲线区域，包括：

针对所述测试曲线上的每个曲线区域，按照所述指定匹配度算法，确定所述曲线模板与所述曲线区域之间的所述指数函数的指数；

选择指数最大的曲线区域作为与所述曲线模板匹配度最高的曲线区域。

7.根据权利要求5或6所述的方法，其特征在于，确定所述曲线区域与所述曲线模板的匹配度，包括：

采用多种匹配度计算方法，分别得出所述曲线区域与所述曲线模板的匹配度，并获取每种匹配度计算方法对应的权重；

采用加权求和的方式得出所述曲线区域与所述曲线模板的匹配度。

8.一种智能烹饪设备性能测试装置，其特征在于，所述智能烹饪设备的指定功能对应标准曲线，且标准曲线中每个烹饪阶段对应一个曲线模板，所述装置包括：

测试曲线获取模块，用于获取针对所述指定功能的测试曲线；其中，所述测试曲线是采用烹饪曲线监测仪对所述智能烹饪设备的所述指定功能进行测试得到的；

搜索模块，用于在所述测试曲线中为每个所述曲线模板分别搜索匹配的曲线区域；

判定模块，用于当每个曲线模板均搜索到匹配区域时，且所述烹饪曲线监测仪对所述指定功能的测试结果为测试不合格，则确定所述测试不合格的原因为由于所述烹饪曲线监测仪的监测时间过早导致的测试不合格。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述测试曲线获取模块，包括：

去噪单元，用于将所述烹饪曲线监测仪输出的目标图像进行去噪处理，得到所述测试曲线。