[发明专利]一种确定用户组相似性的系统和方法在审
| 申请号： | 202010790992.8 | 申请日： | 2017-04-20 |
| 公开（公告）号： | CN111931845A | 公开（公告）日： | 2020-11-13 |
| 发明（设计）人： | 杨文君;李奘;凌宏博;曹利锋;常智华;杨帆 | 申请（专利权）人： | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 成都七星天知识产权代理有限公司 51253 | 代理人： | 杨永梅 |
| 地址： | 100193 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 确定 用户组 相似性 系统 方法 | ||
1.一种确定用户组相似性的系统，其特征在于，所述系统包括：
可访问平台数据的一个或多个处理器，其中所述平台数据包括与多个用户组相关的一个或多个相关数据域；以及
存储指令的存储器，当所述指令由一个或多个处理器执行时，使所述计算系统执行：
基于所述一个或多个相关数据域，确定一个或多个关键数据域；
基于所述一个或多个关键数据域，确定所述多个用户组中两个用户组的距离；
获取距离阈值；以及
响应于所述多个用户组中两个用户组的所述距离小于所述距离阈值，确定所述两个用户组相似。
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于：所述基于所述一个或多个关键数据域，确定所述多个用户组中两个用户组的距离包括：
比较所述多个用户组中两个用户组的每对用户，对每个用户组中的用户的用户属性进行平均；
比较平均后的用户属性。
3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于：所述基于所述一个或多个关键数据域，确定所述多个用户组中两个用户组的距离包括：
选取所述多个用户组中每个用户组的代表用户；
确定所述多个用户组中每个用户组的代表用户的用户属性；
比较所述代表用户的用户属性。
4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于：所述距离通过相似性测量得到。
5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于：所述相似性测量包括欧氏距离法、曼哈顿距离法、切比雪夫距离法、Minkowski距离法、马哈诺比斯距离法、余弦法、汉明距离法、Jaccard相似系数法、相关系数和距离法、信息熵法中的一种。
6.根据权利要求1所述的系统，其特征在于：
所述相关数据域包括数据维度或数据度量中的至少一个。
7.根据权利要求1所述的系统，其特征在于：
所述多个用户组为所述平台的用户组；
所述平台为车辆信息平台；以及
所述数据域包括位置、使用量、交易金额或投诉数量中的至少一个。
8.一种确定用户组相似性的方法，其特征在于，所述方法包括：
从多个用户组中获取与用户组相关的一个或多个相关数据域，其中，所述多个用户组和所述一个或多个相关数据域是平台数据的一部分；
基于所述一个或多个相关数据域，确定一个或多个关键数据域；
基于所述一个或多个关键数据域，确定所述多个用户组中两个用户组的距离；
获取距离阈值；以及
响应于所述多个用户组中两个用户组的所述距离小于所述距离阈值，确定所述两个用户组相似。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于：所述基于所述一个或多个关键数据域，确定所述多个用户组中两个用户组的距离包括：
比较所述多个用户组中两个用户组的每对用户，对每个用户组中的用户的用户属性进行平均；
比较平均后的用户属性。
10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于：所述基于所述一个或多个关键数据域，确定所述多个用户组中两个用户组的距离包括：
选取所述多个用户组中每个用户组的代表用户；
确定所述多个用户组中每个用户组的代表用户的用户属性；
比较所述代表用户的用户属性。
11.根据权利要求8所述的方法，其特征在于：所述距离通过相似性测量得到。
12.根据权利要求11所述的系统，其特征在于：所述相似性测量包括欧氏距离法、曼哈顿距离法、切比雪夫距离法、Minkowski距离法、马哈诺比斯距离法、余弦法、汉明距离法、Jaccard相似系数法、相关系数和距离法、信息熵法中的一种。
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