[发明专利]算力共享异常上报、处理方法及装置、存储介质、终端设备在审

专利信息
申请号: 202010791528.0 申请日: 2020-08-07
公开(公告)号: CN114077524A 公开(公告)日: 2022-02-22
发明(设计)人: 苗润泉;孙明;刘莹莹 申请(专利权)人: 展讯半导体(南京)有限公司
主分类号: G06F11/30 分类号: G06F11/30;G06K9/62;G06F9/48;G06F9/50
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 张振军
地址: 210000 江苏省南京市高新*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 共享 异常 上报 处理 方法 装置 存储 介质 终端设备
【权利要求书】:

1.一种算力共享异常上报方法,用于计算协作端,其特征在于,所述算力共享异常上报方法包括:

检测当前的硬件状态以及电量状态;

如果所述硬件状态或所述电量状态达到预设异常门限,或者,所述硬件状态的变化量或所述电量状态的变化量达到预设上报门限,则向网络单元上报异常信息,以供所述网络单元确定为所述计算协作端所分配的总任务量以及所述计算协作端剩余任务的剩余任务量,根据所述异常信息和所述剩余任务量确定对所述剩余任务量或所述总任务量重新分配。

2.根据权利要求1所述的算力共享异常上报方法,其特征在于,所述向网络单元上报异常信息包括:

向所述网络单元上报异常类型,所述异常类型选自硬件异常和电量异常。

3.根据权利要求1所述的算力共享异常上报方法,其特征在于,所述向网络单元上报异常信息包括:

向所述网络单元上报异常详情,所述异常详情选自所述硬件状态和所述电量状态。

4.根据权利要求1所述的算力共享异常上报方法,其特征在于,所述向网络单元上报异常信息包括:

向所述网络单元上报异常原因,所述异常原因选自硬件异常原因和电量异常原因。

5.根据权利要求1所述的算力共享异常上报方法,其特征在于,所述硬件状态包括CPU使用率、NPU使用率、GPU使用率和/或内存使用率,所述电量状态包括电量剩余量。

6.一种算力共享异常处理方法,用于网络单元,其特征在于,所述算力共享异常处理方法包括:

接收来自计算协作端上报的异常信息,其中,所述计算协作端检测当前的硬件状态以及电量状态,如果所述硬件状态或所述电量状态达到预设异常门限,或者,所述硬件状态的变化量或所述电量状态的变化量达到预设上报门限;

确定为所述计算协作端所分配的总任务量以及所述计算协作端剩余任务的剩余任务量;

根据所述异常信息和所述剩余任务量确定对所述剩余任务量或所述总任务量重新分配。

7.根据权利要求6所述的算力共享异常处理方法,其特征在于,所述根据所述异常信息和所述剩余任务量确定对所述剩余任务量或所述总任务量重新分配包括:

根据第一其他协作端的算力资源将所述剩余任务量或所述总任务量分配至所述第一其他协作端,所述第一其他协作端与所述计算协作端为同一计算需求端提供算力服务。

8.根据权利要求6所述的算力共享异常处理方法,其特征在于,所述根据所述异常信息和所述剩余任务量确定对所述剩余任务量或所述总任务量重新分配包括:

向第二其他协作端发送协作询问,所述协作询问包括可提供算力上报请求;接收所述第二其他协作端响应所述协作询问返回的协作询问响应信息,所述协作询问响应信息包括响应所述可提供算力上报请求时返回的可提供算力信息;

当所述可提供算力信息满足由所述剩余任务量或所述总任务量确定的算力需求时,授权所述第二其他协作端提供算力服务。

9.根据权利要求7或8所述的算力共享异常处理方法,其特征在于,还包括:

如果不存在其他协作端能够提供算力服务或者无法执行所述剩余任务量,则通知计算需求端任务失败。

10.根据权利要求6所述的算力共享异常处理方法,其特征在于,所述根据所述异常信息和所述剩余任务量确定对所述剩余任务量或所述总任务量重新分配包括:

确定为所述计算协作端分配任务时设置的完成时长,以及根据所述完成时长和预设延时比例确定延时时长;

根据所述异常信息确定所述计算协作端的当前计算资源;

计算所述计算协作端利用所述当前计算资源能否在所述延时时长内完成所述剩余任务量;

如果所述计算协作端利用所述当前计算资源不能在所述延时时长内完成所述剩余任务量,则根据所述异常信息和所述剩余任务量确定对所述剩余任务量或所述总任务量重新分配。

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